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Hoja de cálculo MS Excel - 20,1 MB -
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10 ene 2024 - Universidad Carlos III de Madrid
Martínez-De Miguel, Claudia; Segura Bedmar, Isabel; Chacón-Solano, Esteban; Guerrero-Aspizua, Sara, 2024, "RareDis corpus", https://doi.org/10.21950/DEURZF, e-cienciaDatos, V1
Para poder aplicar técnicas de PLN y aprendizaje profundo capaces de reconocer de forma automática las menciones de las enfermedades raras y sus manifestaciones clínicas en textos es imprescindible contar con un dataset (colección de textos anotados con enfermedades y síntomas /... |
10 ene 2024 -
RareDis corpus
Texto plano - 12,5 KB -
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10 ene 2024 -
RareDis corpus
Archivo ZIP - 1,0 MB -
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10 ene 2024 - Universidad Carlos III de Madrid
Relaño, Carlos; Muñoz, Jorge; Monje Micharet, Concepción Alicia; Martínez de la Casa, Santiago; González, Daniel, 2024, "SoftArmControl: Data and results of the identification and control of a soft robotic arm", https://doi.org/10.21950/J95IFS, e-cienciaDatos, V1
Different csv files are available that include information about the pose (yaw and pitch angles) of the soft arm while varying the position of its motors. Three datasets are specifically available: experimental data used for the identification of the soft arm model; experimental... |
10 ene 2024 -
SoftArmControl: Data and results of the identification and control of a soft robotic arm
Archivo ZIP - 7,0 MB -
MD5: 74120383a49c244103b7156fcbfdf667
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10 ene 2024 -
SoftArmControl: Data and results of the identification and control of a soft robotic arm
Texto plano - 8,7 KB -
MD5: dc0414ec5a168cbc0dfed75a625c363c
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9 ene 2024 - Universidad Carlos III de Madrid
Relaño, Carlos; Muñoz, Javier; Monje, Concepción A., 2024, "SoftGP: Gaussian process regression for forward and inverse kinematics of soft robots", https://doi.org/10.21950/Y4AN3E, e-cienciaDatos, V1
The data collected from the soft arm and neck and the Gaussian process models trained using that data. |
Texto plano - 4,5 KB -
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Archivo ZIP - 11,5 MB -
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