Encuesta satisfacción e-cienciaDatos
e-cienciaDatos es el repositorio de datos de investigación de las universidades del Consorcio Madroño. Es miembro de Harvard Dataverse Network, aceptado por las principales editoriales científicas y cumple los requisitos del H2020.
Estamos comprometidos con la mejora de nuestro servicio. Conocer mejor sus expectativas nos ayudará a adaptar nuestros servicios a sus necesidades.
Si desea colaborar con nosotros, seleccione su institución para comenzar la encuesta.
Gracias por su colaboración.
21 a 30 de 1.830 Resultados
Texto plano - 9,5 KB -
MD5: 4cad215daeaf7e52c4b414e1258131cf
|
Sara Pistola Grille; Iria Da Cunha Fanego; Susana Viñuales Ferreiro, 2023, "Materiales para la evaluación de arText por parte de estudiantes universitarios de derecho", https://doi.org/10.21950/V45AMM, e-cienciaDatos, V2
Descripción del proyecto El contenido de este dataset es resultado de la investigación llevada a cabo en el proyecto "Tecnologías de la Información y la Comunicación para la e-Administración: hacia la mejora de la comunicación entre Administración y ciudadanía a través del lengua... |
6 feb. 2024 -
Materiales para la evaluación de arText por parte de estudiantes universitarios de derecho
Texto plano - 7,8 KB -
MD5: 242b7dea0b1527493be242781eedd8c4
|
6 feb. 2024 -
Materiales para la evaluación de arText por parte de estudiantes universitarios de derecho
Texto plano - 8,5 KB -
MD5: 244f1fd1cdbd0c865d50afc4f2ca48a7
|
6 feb. 2024 - Sistema arText
Sara Pistola Grille; Iria Da Cunha Fanego; Susana Viñuales Ferreiro, 2023, "Fichas con información lingüística sobre 5 géneros textuales del ámbito de la Administración", https://doi.org/10.21950/ZHXH9G, e-cienciaDatos, V2
Descripción del proyecto El contenido de este dataset es resultado de la investigación llevada a cabo en el proyecto "Tecnologías de la Información y la Comunicación para la e-Administración: hacia la mejora de la comunicación entre Administración y ciudadanía a través del lengua... |
6 feb. 2024 -
Fichas con información lingüística sobre 5 géneros textuales del ámbito de la Administración
Texto plano - 8,3 KB -
MD5: c6a93238c738c8c4b3730712f462cf48
|
6 feb. 2024 -
Fichas con información lingüística sobre 5 géneros textuales del ámbito de la Administración
Texto plano - 9,0 KB -
MD5: 001c190e9ff57907947f6e1a7f6e02fc
|
6 feb. 2024 - BURNED AREA REFERENCE DATABASE (BARD)
Gonzalez-Ibarzabal, Jon; Bastarrika, Aitor; Franquesa Fuentetaja, Magi; Rodriguez-Montellano, Armando, 2023, "RP_LAC_2019_S2: reference fire perimeters obtained from Sentinel-2 imagery over Latin America and Caribbean for the year 2019.", https://doi.org/10.21950/GZU7II, e-cienciaDatos, V2
The reference dataset RP_LAC_2019_S2 was obtained from S2 images over a set of 56 mosaics (sampling units) sampled following a custom design for the Sentinel mosaic grid system and to represent both major fire regimes and regimes with lower burned area of Latin America and Caribb... |
6 feb. 2024 -
RP_LAC_2019_S2: reference fire perimeters obtained from Sentinel-2 imagery over Latin America and Caribbean for the year 2019.
Texto plano - 6,2 KB -
MD5: 1e0f7d9a5373633c0900b3f036c2e93b
|
6 feb. 2024 -
RP_LAC_2019_S2: reference fire perimeters obtained from Sentinel-2 imagery over Latin America and Caribbean for the year 2019.
Archivo RAR - 478,3 MB -
MD5: f9a52c6a04947c557896303becb8c990
The zip/rar file contains four folders:
-metadata: includes a .csv file containing the file name of all the reference files included in the dataset and their associated information and a read.txt file with a description of the fields in the csv file.
-regions: includes a shapefil... |
