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Texto plano - 4,6 KB - MD5: dd3c4acfe894cb8da22516dbd9b0c3dc
27 nov. 2023 - Universidad Carlos III de Madrid
Ledesma Larrea, Pablo, 2023, "GRFORM: Modeling of droop-controlled grid-forming inverter in PSSE", https://doi.org/10.21950/O5CCZG, e-cienciaDatos, V1
A positive sequence user model in PSSE that represents a droop-controlled, grid-forming inverter. The model is described here: Du, W., Liu, Y., Huang, R., Tuffner, F. K., Xie, J., & Huang, Z. (24-28 April 2022). Positive-Sequence Phasor Modeling of Droop-Controlled, Grid-Forming...
text/vnd.fmi.flexstor - 5,1 KB - MD5: c9056d680c258c14c96f1ed504be7cd1
DataDatos
Texto plano - 3,1 KB - MD5: e5d2af5029a9c01a052c50d496ec0bc1
DocumentaciónDocumentation
27 nov. 2023 - Universidad Carlos III de Madrid
Ledesma Larrea, Pablo, 2023, "CIM2RAW: Translation of CGMES-CIM files into PSSE RAW format", https://doi.org/10.21950/TH03DM, e-cienciaDatos, V1
A Python program that translates CGMES-CIM files into a PSSE RAWX file
Texto plano - 2,6 KB - MD5: 0e79b6a76682ea0643e749255d1a9cfc
DocumentaciónDocumentation
Código fuente Python - 24,6 KB - MD5: 774270a359d674b168822a23ce9f2a8d
DataDatos
21 nov. 2023 - Universidad Autónoma de Madrid
Cano, Néstor; Pérez-López, Raquel; Sevillano, Verónica, 2023, "Supplementary material for the paper "The Predominance of Relational Nature and Physical Capacity in Spontaneous Dimensions of Animal Species"", https://doi.org/10.21950/E6PYSR, e-cienciaDatos, V1
Whereas a variety of attributes has been empirically associated to the social perception of animals, the identification of the underlying fundamental dimensions has been infrequent. Rooted in the stereotype content conceptualization and using multidimensional scaling, we explore...
Binario SPSS - 77,2 KB - MD5: 955b6c67f6c97357ca4675a0df3c9f1e
DataDatos
Matrix of comparisons among animals, with the columns of the matrix in the first column and the rows of the matrix in the second column.
Valores separados por comas - 6,4 KB - MD5: 65732b737c09db875920843c964d1407
DataDatos
Sociodemographic data (sex, year of birth, nationality, ideology, work with animals and concretion, pet ownership)
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