Encuesta satisfacción e-cienciaDatos

e-cienciaDatos es el repositorio de datos de investigación de las universidades del Consorcio Madroño. Es miembro de Harvard Dataverse Network, aceptado por las principales editoriales científicas y cumple los requisitos del H2020.

Estamos comprometidos con la mejora de nuestro servicio. Conocer mejor sus expectativas nos ayudará a adaptar nuestros servicios a sus necesidades.

Si desea colaborar con nosotros, seleccione su institución para comenzar la encuesta.

Gracias por su colaboración.

UAH UAM UC3M UNED UPM URJC

Ninguna de las anteriores


Recordármelo más tarde | No volver a mostrar este mensaje
Estadísticas
64.309 Descargas
Contacto Compartir Estadísticas
Dataverses destacados

Para usar esta funcionalidad ha de tener publicado al menos un dataverse.

Publicar dataverse

¿Está seguro de que quiere publicar su dataverse? Una vez hecho esto, deberá permanecer publicado.

Publicar dataverse

Este dataverse no puede publicarse porque el dataverse al que pertenece no se ha publicado.

Eliminar dataverse

¿Está seguro de que quiere eliminar este dataverse? No podrá recuperarlo.

Búsqueda avanzada

981 a 990 de 1.328 Resultados
FastEvacuationMethod.nlogo
14 mar. 2024 - Supplementary code for the article: Fast Evacuation Method: using an effective dynamic floor field based on efficient pedestrian assignment
Desconocido - 45,3 KB - MD5: 2406166c9e4c842ca460089e39a34839
Código
NetLogo model
readme-en.txt
14 mar. 2024 - Supplementary code for the article: Fast Evacuation Method: using an effective dynamic floor field based on efficient pedestrian assignment
Texto plano - 3,9 KB - MD5: 21044381e8140eb905e5eba847e7e2b4
Documentación
readme.txt
14 mar. 2024 - Supplementary code for the article: Fast Evacuation Method: using an effective dynamic floor field based on efficient pedestrian assignment
Texto plano - 198 B - MD5: 8b81ad38ee83b3fb513372c59da4eece
Documentación
How to freely download NetLogo in order to execute the model FastEvacuationMethod.nlogo
Base de Datos Análisis Madrid Fashion Film Festival ediciones: 2013, 2014, 2016 y 2018
Base de Datos Análisis Madrid Fashion Film Festival ediciones: 2013, 2014, 2016 y 2018
14 mar. 2024 - Universidad Rey Juan Carlos
Cristina Garre Sánchez, 2024, "Base de Datos Análisis Madrid Fashion Film Festival ediciones: 2013, 2014, 2016 y 2018", https://doi.org/10.21950/TJNARD, e-cienciaDatos, V1
Base de datos del análisis del Madrid Fashion Film Festival. También se adjuntan las fichas técnicas de los fashion films seleccionados para las cuatro ediciones de este festival (2013, 2014, 2016 y 2018)
Fichas-técnicas_MFF.pdf
Fichas-técnicas_MFF.pdf
14 mar. 2024 - Base de Datos Análisis Madrid Fashion Film Festival ediciones: 2013, 2014, 2016 y 2018
Adobe PDF - 21,7 MB - MD5: 24452c097e141992534465f12695e039
readme-es_MFFF.txt
14 mar. 2024 - Base de Datos Análisis Madrid Fashion Film Festival ediciones: 2013, 2014, 2016 y 2018
Texto plano - 4,4 KB - MD5: a11e3fe1835ce55666ba8e5b8595d925
Tabla-análisis_MFFF_DEF.xlsx
14 mar. 2024 - Base de Datos Análisis Madrid Fashion Film Festival ediciones: 2013, 2014, 2016 y 2018
Hoja de cálculo MS Excel - 146,3 KB - MD5: 6f66a7b2174615ad76c6bdd4fab1f7c3
Temperature By Municipality in Spain
12 mar. 2024 - Universidad Carlos III de Madrid
Rubio-Cabañez, Maria, 2024, "Temperature By Municipality in Spain", https://doi.org/10.21950/HKZWIW, e-cienciaDatos, V1
This dataset contains information about the daily average temperature by municipality in Spain. It contains temperature data from 01/01/2015 to 31/12/2022. This data comes from the weather stations of the Spanish State Meteorology Agency (AEMET) and from the weather stations prov...
mtemp_bymunic.dta
12 mar. 2024 - Temperature By Municipality in Spain
Binario Stata 14 - 223,6 MB - MD5: f650972932d41ae5c9249094215f540c
DataDatos
temperature _rubio_2024_v01_readme.txt
12 mar. 2024 - Temperature By Municipality in Spain
Texto plano - 3,9 KB - MD5: 862e7fe049eb69bf718712b8975440c6
DocumentaciónDocumentation
Añadir datos

Necesita identificarse para crear un dataverse o añadir un dataset.

Iniciar sesión
Compartir dataverse

Compartir este dataverse en sus redes sociales favoritas.

Enlace al dataverse
Reiniciar modificaciones

¿Está seguro de que quiere reiniciar los campos de metadatos seleccionados?. Si lo hace, cualquier personalización (oculto, obligatorio, opcional) que haya hecho desaparecerá.