Estadísticas
78.174 Descargas
Dataverses destacados

Para usar esta funcionalidad ha de tener publicado o enlazado al menos un dataverse.

Publicar dataverse

¿Está seguro de que quiere publicar su dataverse? Una vez hecho esto, deberá permanecer publicado.

Publicar dataverse

Este dataverse no puede publicarse porque el dataverse al que pertenece no se ha publicado.

Eliminar dataverse

¿Está seguro de que quiere eliminar este dataverse? No podrá recuperarlo.

Búsqueda avanzada

1.501 a 1.510 de 1.852 Resultados
Valores separados por comas - 136 B - MD5: 1084f5ba0d486e099d769262a2afda86
Datos
Microsoft Excel, Version 16.66.1 (22101101) was used to collect data from academic performance in curricular areas during four years. This Excel file was saved as Academic performance during four years in .csv format.
Valores separados por comas - 2,6 KB - MD5: 35b9b7c5f3d72eabaa94722684d789fa
Datos
Microsoft Excel, Version 16.66.1 (22101101) was used to collect data from PROLEC-SE-R and PROLEXIA.This Excel file was saved as PROLEC-SE-R and PROLEXIA data in .csv format.
Texto plano - 5,5 KB - MD5: 2ca555442b9c076787c2025bc4cb7aa4
Documentación
14 mar 2024 - Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED)
Severino Fernández Galán, 2024, "Supplementary code for the article: Fast Evacuation Method: using an effective dynamic floor field based on efficient pedestrian assignment", https://doi.org/10.21950/95H81E, e-cienciaDatos, V1
The problem of pedestrian evacuation can be addressed through cellular automata incorporating a floor field that indicates promising movements to pedestrians. The two main types of floor field are the static, which represents the shortest path from each cell to an exit (and is us...
Texto plano - 198 B - MD5: 8b81ad38ee83b3fb513372c59da4eece
Documentación
How to freely download NetLogo in order to execute the model FastEvacuationMethod.nlogo
14 mar 2024 - Universidad Rey Juan Carlos
Cristina Garre Sánchez, 2024, "Base de Datos Análisis Madrid Fashion Film Festival ediciones: 2013, 2014, 2016 y 2018", https://doi.org/10.21950/TJNARD, e-cienciaDatos, V1
Base de datos del análisis del Madrid Fashion Film Festival. También se adjuntan las fichas técnicas de los fashion films seleccionados para las cuatro ediciones de este festival (2013, 2014, 2016 y 2018)
Adobe PDF - 21,7 MB - MD5: 24452c097e141992534465f12695e039
Texto plano - 4,4 KB - MD5: a11e3fe1835ce55666ba8e5b8595d925
Añadir datos

Necesita identificarse para crear un dataverse o añadir un dataset.

Compartir dataverse

Compartir este dataverse en sus redes sociales favoritas.

Enlace al dataverse
Reiniciar modificaciones

¿Está seguro de que quiere reiniciar los campos de metadatos seleccionados?. Si lo hace, cualquier personalización (oculto, obligatorio, opcional) que haya hecho desaparecerá.