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19 sept. 2019 -
FireCCIS1SA10: ESA Fire Climate Change Initiative (Fire_cci) - Sentinel-1 Burned Area product for a Large Demonstrator Area in South America
Archivo Gzip - 6,2 MB -
MD5: b32171f6476d8600a491b0374b26dc91
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19 sept. 2019 -
FireCCIS1SA10: ESA Fire Climate Change Initiative (Fire_cci) - Sentinel-1 Burned Area product for a Large Demonstrator Area in South America
Archivo Gzip - 4,9 MB -
MD5: 137d45e9076294deecd94859d9aeb574
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19 sept. 2019 -
FireCCIS1SA10: ESA Fire Climate Change Initiative (Fire_cci) - Sentinel-1 Burned Area product for a Large Demonstrator Area in South America
Archivo Gzip - 6,4 MB -
MD5: 9c607a0c5116c3e76e10a376c2b05989
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19 sept. 2019 -
FireCCIS1SA10: ESA Fire Climate Change Initiative (Fire_cci) - Sentinel-1 Burned Area product for a Large Demonstrator Area in South America
Archivo Gzip - 3,2 MB -
MD5: 5268f181be82d301345d903928e22479
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28 may. 2019 -
Local Geomagnetic index (LDi) for Spain from 1997-2017
Archivo ZIP - 136,3 MB -
MD5: ac46b28c96d90b984f5b728703ae573c
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Archivo ZIP - 101,6 KB -
MD5: 05db94d93341712813ec91e11a56d9b8
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3 abr. 2019 -
LSI Far Infrared Pedestrian Dataset
Archivo Gzip - 418,6 MB -
MD5: 39b3ff8745175789304c8d47c33af904
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7 feb. 2019 -
3D Wide Faces (3DWF)
Archivo ZIP - 114,7 MB -
MD5: 1feea5a13c2a6a770ab4257772abbfd4
10 carpetas (Marker1-Marker10) en las que se incluyen la nube de puntos registrada con un tamaño de 2K en formato PCD, la imagen frontal en la que se han anotado el bounding box y los 5 landmarks faciales, un archivo txt con las 5 coordenadas de los puntos característicos detecta... |
7 feb. 2019 -
3D Wide Faces (3DWF)
Archivo ZIP - 722,8 MB -
MD5: 2cc772453a7e99aabb7d3bab8a5604b8
10 carpetas Marker1-Marker10. En una de ellas se encuentran 3 carpetas Camera1-Camera3. Y a su vez en cada cámara se pueden encontrar dos carpetas RGB y Depth. En RGB se almacenan las imágenes de los sujetos correspondientes para ese marcador, y en Depth los mapas de profundidad... |
7 feb. 2019 -
3D Wide Faces (3DWF)
Archivo ZIP - 149,7 KB -
MD5: 30707529469f33c08c121c84f70d5cdd
92 carpetas (1 para cada sujeto) en las que se encuentran las 4 matrices de rotación y los vectores de traslación con las que registrar la información almacenada por cada cámara. Las matrices denotadas como 21 sirven para registrar inicialmente la nube de puntos de la cámara 1 co... |
