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Texto plano - 3,5 KB -
MD5: 97a22eeeccb496a68c5ada35e8715635
Read me for the files |
15 ene 2025 - Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED)
Sanchez-Robles, Blanca; Diaz, Ricardo F., 2025, "Replication Data for: Outsourcing of research and development and efficiency", https://doi.org/10.21950/1DUOLH, e-cienciaDatos, V1
The file comprises the data annalyzed in the paper Díaz, R. F., & Sanchez-Robles, B. (2023). Outsourcing of research and development and efficiency: a DEA non-parametric analysis of the contract research organisations industry. Economic research-Ekonomska istraživanja, 36(3). |
Binario Stata 14 - 61,5 KB -
MD5: caf55eaedf4ce66bf07b3cef1463067c
Data detailing the efficiency scores computed by the authors for every company and year in the sample |
Sintasis Stata - 5,3 KB -
MD5: e67ceb242ef2e9ebc3513c5ccff99c11
Stata do file with code to perform the descriptive analysis |
Texto plano - 471 B -
MD5: 2a19bedc48f7c07d315b510b257296e2
Text file with the matlab code necessary to compute the efficiency scores |
Texto plano - 3,4 KB -
MD5: cab6348dd649e0ed7d95608f5933649e
Description of dataset |
19 dic 2024 - Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED)
Holgado-Tello, Fco. Pablo; Carrasco, Miguel A.; Delgado, Begoña; Sierra-García, Purificación; Isabel Ramirez; Izquierdo-Sotorrío, Eva; Maria Jose Gonzalez Calderon; Jose Javier Moya; Cadiz, Julian; Ana Huertes; Eslava, Dalila, 2024, "Regulat_Contx_Addict", https://doi.org/10.21950/OCMQTT, e-cienciaDatos, V1
La base de datos consta de 8 variables: 1. Sexo: variable sexo con dos niveles: 1=mujer; 2=hombre 2. CERQ_NEG: puntuación en la dimensión CERQ menos adaptativo en su versión corta de 18 ítems. 3. CERQ_POS: puntuación en la dimensión CERQ adaptativo en su versión corta de 18 ítems... |
19 dic 2024 -
Regulat_Contx_Addict
Texto plano - 5,2 KB -
MD5: 770e156ab3ade76a3879103ed4970f22
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19 dic 2024 -
Regulat_Contx_Addict
Valores separados por comas - 23,2 KB -
MD5: 80b5216263fcacbc37a8633ecce9d451
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Biblioteca de la UNED (Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED)), 2024, "Informe bibliométrico. Investigación en Inteligencia Artificial en la UNED", https://doi.org/10.21950/448CTA, e-cienciaDatos, V1
Descripción del proyecto Este estudio trata de reflejar la investigación en IA por parte del personal investigador de la UNED mediante el uso de análisis bibliométricos. Además, intentará responder algunas cubiestiones interesantes sobre la investigación en IA como: • ¿Cuántos do... |
