Encuesta satisfacción e-cienciaDatos

e-cienciaDatos es el repositorio de datos de investigación de las universidades del Consorcio Madroño. Es aceptado por las principales editoriales científicas

Estamos comprometidos con la mejora de nuestro servicio. Conocer mejor sus expectativas nos ayudará a adaptar nuestros servicios a sus necesidades.

Si desea colaborar con nosotros, seleccione su institución para comenzar la encuesta.

Gracias por su colaboración.

UAH UAM UC3M UNED UPM URJC

Ninguna de las anteriores


Recordármelo más tarde | No volver a mostrar este mensaje
The aim of the EFFORT project is to measure cognitive effort in children and understand how it relates to their socioeconomic background. To carry this out, a large sample of school children conducted different real-effort tasks in Universidad Carlos III de Madrid. This new methodology will produce the first reliable evidence of socioeconomic differences in effort. The findings will provide valuable insights for educational practitioners and help design policies aimed at improving equality of opportunity.
Dataverses destacados

Para usar esta funcionalidad ha de tener publicado o enlazado al menos un dataverse.

Publicar dataverse

¿Está seguro de que quiere publicar su dataverse? Una vez hecho esto, deberá permanecer publicado.

Publicar dataverse

Este dataverse no puede publicarse porque el dataverse al que pertenece no se ha publicado.

Eliminar dataverse

¿Está seguro de que quiere eliminar este dataverse? No podrá recuperarlo.

Búsqueda avanzada

1 a 10 de 13 Resultados
Effort_radl_2022_v05_readme.txt
2 feb 2026 - Effort Project. Child experimental data and associated survey data
Texto plano - 8,5 KB - MD5: a42581533c1fd3d4a357d39f7384cc89
DocumentaciónDocumentation
Radl_et_al_2025.zip
2 feb 2026 - Effort Project. Child experimental data and associated survey data
Archivo ZIP - 32,1 KB - MD5: 1f0c821600e253c985dc7101a8cb1c75
CodeCódigo
imputeddata_children_Readme.txt
30 ene 2026 - Effort Project. Child experimental data and associated survey data (multiple-imputed data, m = 10)
Texto plano - 6,7 KB - MD5: f45aa3b2da1893f0b57a1ea8b9c195ab
data_parents_Readme.txt
30 ene 2026 - Effort Project. Parent experimental data and associated survey data
Texto plano - 8,6 KB - MD5: a64f04b5313f6bfb5298d419d7f2d967
Codebook_imputed_data.xlsx
23 ene 2026 - Effort Project. Child experimental data and associated survey data (multiple-imputed data, m = 10)
Hoja de cálculo MS Excel - 13,2 KB - MD5: 55b6cec55c7b3711f12b39ba795a0019
Madrid_imputed_data.RDataEmbargado
23 ene 2026 - Effort Project. Child experimental data and associated survey data (multiple-imputed data, m = 10)
Archivo Gzip - 1,1 MB - MD5: 8fcd5f61ca700c716184e40bb680d140
Codebook_parents_2022_v01.xlsx
23 ene 2026 - Effort Project. Parent experimental data and associated survey data
Hoja de cálculo MS Excel - 80,4 KB - MD5: 64ecd23292bf1121a44173d789b37928
Madrid_data_parents_2022_v01.csvEmbargado
23 ene 2026 - Effort Project. Parent experimental data and associated survey data
Valores separados por comas - 226,0 KB - MD5: 76d6e7315ab7ee88039e739c0eb3c0eb
Madrid_data_parents_2022_v01.dtaEmbargado
23 ene 2026 - Effort Project. Parent experimental data and associated survey data
Binario Stata 14 - 376,0 KB - MD5: 5159ab0ce9a997294021d1feba76a524
Apascaritei_Radl_Swarr_2024.zip
1 jul 2024 - Effort Project. Child experimental data and associated survey data
Archivo ZIP - 21,5 KB - MD5: 8e0fb045cc67e0e83a0a87edb41c1d0d
CodeCódigo
Añadir datos

Necesita identificarse para crear un dataverse o añadir un dataset.

Iniciar sesión
Compartir dataverse

Compartir este dataverse en sus redes sociales favoritas.

Enlace al dataverse
Reiniciar modificaciones

¿Está seguro de que quiere reiniciar los campos de metadatos seleccionados?. Si lo hace, cualquier personalización (oculto, obligatorio, opcional) que haya hecho desaparecerá.