The aim of the EFFORT project is to measure cognitive effort in children and understand how it relates to their socioeconomic background. To carry this out, a large sample of school children conducted different real-effort tasks in Universidad Carlos III de Madrid. This new methodology will produce the first reliable evidence of socioeconomic differences in effort. The findings will provide valuable insights for educational practitioners and help design policies aimed at improving equality of opportunity.
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Effort ProjectEmbargado
1 jul 2024
Radl, Jonas, 2022, "Effort Project", https://doi.org/10.21950/DEDRIZ, e-cienciaDatos, V5
Child experimental data and associated survey data: The dataset contains socioeconomic data and experimental measures of cognitive effort stemming from fifth-grade students and their parents. Among the socioeconomic variables that can be found in the dataset are the gender, age,...
Effort_radl_2022_v04_readme.txt
1 jul 2024 - Effort Project
Texto plano - 9,9 KB - MD5: b29ec21c33c2ba33256f62c8905c08c7
DocumentaciónDocumentation
Apascaritei_Radl_Swarr_2024.zip
1 jul 2024 - Effort Project
Archivo ZIP - 21,5 KB - MD5: 8e0fb045cc67e0e83a0a87edb41c1d0d
CodeCódigo
Codebook_children_2022_v01.xlsx
28 feb 2024 - Effort Project
Hoja de cálculo MS Excel - 129,4 KB - MD5: 88e2b0cc542672571901f1f928712eaf
DataDatos
Codebook_parents_2022_v01.xlsx
28 feb 2024 - Effort Project
Hoja de cálculo MS Excel - 80,4 KB - MD5: 64ecd23292bf1121a44173d789b37928
DataDatos
Madrid_data_children_2022_v01.csvEmbargado
28 feb 2024 - Effort Project
Valores separados por comas - 2,0 MB - MD5: 48a1a6484297d69ac9d24753fb1e94e0
DataDatos
Madrid_data_children_2022_v01.dtaEmbargado
28 feb 2024 - Effort Project
Binario Stata 14 - 1,6 MB - MD5: a317c0e0bef5f375d39772714c513376
DataDatos
Madrid_data_parents_2022_v01.csvEmbargado
28 feb 2024 - Effort Project
Valores separados por comas - 226,0 KB - MD5: 76d6e7315ab7ee88039e739c0eb3c0eb
DataDatos
Madrid_data_parents_2022_v01.dtaEmbargado
28 feb 2024 - Effort Project
Binario Stata 14 - 376,0 KB - MD5: 5159ab0ce9a997294021d1feba76a524
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