ID persistente del dataset
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doi:10.21950/U5DXJR |
Fecha de publicación
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2022-06-02 |
Título
| UC3M4Safety Database - WEMAC: Biopsychosocial questionnaire and informed consent |
Autor
| Miranda Calero, José Angel (Universidad Carlos III de Madrid) - ORCID: 0000-0002-7275-4616
Gutiérrez Martín, Laura (Universidad Carlos III de Madrid) - ORCID: 0000-0002-0679-7300
Martínez Rubio, Eva (Universidad Carlos III de Madrid) - ORCID: 0000-0002-9778-6016
Blanco Ruiz, María Ángeles (Universidad Carlos III de Madrid) - ORCID: 0000-0002-7920-5978
Sainz de Baranda Andújar, Clara (Universidad Carlos III de Madrid) - ORCID: 0000-0002-2456-1959
Romero Perales, Elena (Universidad Carlos III de Madrid) - ORCID: 0000-0001-7968-2806
San Segundo Manuel, Rosa (Universidad Carlos III de Madrid) - ORCID: 0000-0002-1449-8175
López Ongil, Celia (Universidad Carlos III de Madrid) - ORCID: 0000-0001-9451-6611 |
Contacto
|
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López Ongil, Celia (Universidad Carlos III de Madrid) |
Descripción
| EMPATIA-CM (Comprehensive Protection of Gender-based Violence Victims through Multimodal Affective Computing) is a research project that aims to generally understand the reactions of Gender-based Violence Victims to situations of danger, generate mechanisms for automatic detection of these situations and study how to react in a comprehensive, coordinated and effective way to protect them in the most optimal way possible.
Dichotomous or brief response questionnaire for collecting personal information and biopsychosocial context which could be modifying anxiety response. |
Materia
| Ingeniería; Ciencias sociales |
Palabra clave
| Affective computing
Basic emotions
Audiovisual stimuli
Gender perspective
Gender-based violence
Machine Learning
Physiological and physical data |
Publicación relacionada
| Miranda, J. A., Rituerto-González, E., Gutiérrez-Martín, L., Luis-Mingueza, C., Canabal, M. F., Ramírez Bárcenas, A., Lanza-Gutiérrez, J. M., Peláez-Moreno, C., López-Ongil, C. (2022). WEMAC: Women and Emotion Multi-modal Affective Computing dataset. arXiv doi: 10.48550/arXiv.2203.00456 https://arxiv.org/abs/2203.00456
Miranda, J. A., Rituerto-Gonzalez, E., Luis-Mingueza, C., Canabal, M. F., Barcenas, A. R., Lanza-Gutierrez, J. M., Pelaez-Moreno, C., Lopez-Ongil, C. (2022). Bindi: Affective Internet of Things to Combat Gender-based Violence. IEEE Internet of Things Journal doi: 10.1109/jiot.2022.3177256 https://doi.org/10.1109/jiot.2022.3177256 |
Notas
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Idioma
| Inglés |
Fecha de producción
| 2022-02-28 |
Información de la subvención
| Comunidad de Madrid: Y2018/TCS-5046 |
Depositante
| López Ongil, Celia |
Fecha de depósito
| 2022-03-09 |
Período de tiempo cubierto
| Start: 2020-10 ; End: 2021-04 |
Datasets relacionados
| https://doi.org/10.21950/LUO1IZ; https://doi.org/10.21950/CXAAHR; https://doi.org/10.21950/RYUCLV; https://doi.org/10.21950/FNUHKE; https://doi.org/10.21950/XKHCCW |