ID persistente
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doi:10.21950/U5DXJR |
Fecha de publicación
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2022-06-02 |
Título
| UC3M4Safety Database - WEMAC: Biopsychosocial questionnaire and informed consent |
Autor
| Miranda Calero, José AngelUniversidad Carlos III de MadridORCID0000-0002-7275-4616
Gutiérrez Martín, LauraUniversidad Carlos III de MadridORCID0000-0002-0679-7300
Martínez Rubio, EvaUniversidad Carlos III de MadridORCID0000-0002-9778-6016
Blanco Ruiz, María ÁngelesUniversidad Carlos III de MadridORCID0000-0002-7920-5978
Sainz de Baranda Andújar, ClaraUniversidad Carlos III de MadridORCID0000-0002-2456-1959
Romero Perales, ElenaUniversidad Carlos III de MadridORCID0000-0001-7968-2806
San Segundo Manuel, RosaUniversidad Carlos III de MadridORCID0000-0002-1449-8175
López Ongil, CeliaUniversidad Carlos III de MadridORCID0000-0001-9451-6611 |
Contacto
|
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López Ongil, Celia (Universidad Carlos III de Madrid) |
Descripción
| EMPATIA-CM (Comprehensive Protection of Gender-based Violence Victims through Multimodal Affective Computing) is a research project that aims to generally understand the reactions of Gender-based Violence Victims to situations of danger, generate mechanisms for automatic detection of these situations and study how to react in a comprehensive, coordinated and effective way to protect them in the most optimal way possible.
Dichotomous or brief response questionnaire for collecting personal information and biopsychosocial context which could be modifying anxiety response. |
Materia
| Ingeniería; Ciencias sociales |
Palabra clave
| Affective computing
Basic emotions
Audiovisual stimuli
Gender perspective
Gender-based violence
Machine Learning
Physiological and physical data |
Publicación relacionada
| Miranda, J. A., Rituerto-González, E., Gutiérrez-Martín, L., Luis-Mingueza, C., Canabal, M. F., Ramírez Bárcenas, A., Lanza-Gutiérrez, J. M., Peláez-Moreno, C., López-Ongil, C. (2022). WEMAC: Women and Emotion Multi-modal Affective Computing dataset. arXiv doi 10.48550/arXiv.2203.00456 https://arxiv.org/abs/2203.00456
Miranda, J. A., Rituerto-Gonzalez, E., Luis-Mingueza, C., Canabal, M. F., Barcenas, A. R., Lanza-Gutierrez, J. M., Pelaez-Moreno, C., Lopez-Ongil, C. (2022). Bindi: Affective Internet of Things to Combat Gender-based Violence. IEEE Internet of Things Journal doi 10.1109/jiot.2022.3177256 https://doi.org/10.1109/jiot.2022.3177256 |
Notas
| Ver en mapa/See map |
Idioma
| Inglés |
Fecha de producción
| 2022-02-28 |
Información de la subvención
| Comunidad de Madrid: Y2018/TCS-5046 |
Depositante
| López Ongil, Celia |
Fecha de depósito
| 2022-03-09 |
Período de tiempo cubierto
| Start Date: 2020-10 ; End Date: 2021-04 |
Dataset relacionado
| https://doi.org/10.21950/LUO1IZ; https://doi.org/10.21950/CXAAHR; https://doi.org/10.21950/RYUCLV; https://doi.org/10.21950/FNUHKE; https://doi.org/10.21950/XKHCCW |