ID persistente
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doi:10.21950/OPY68C |
Fecha de publicación
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2025-03-24 |
Título
| Barreras y oportunidades para la implementación de biorrefinerías |
Subtítulo
| Un estudio longitudinal sobre aceptación social en la Comunidad de Madrid (España) |
Autor
| Gertrudix Barrio, ManuelUniversidad Rey Juan Carlos
Martin-Gamboa, Mariohttps://ror.org/01v5cv687ORCIDhttps://orcid.org/0000-0001-7887-2210
Carbonell-Alcocer, Alejandrohttps://ror.org/01v5cv687ORCIDhttps://orcid.org/0000-0003-0081-4728
Dufour, Javierhttps://ror.org/01v5cv687ORCIDhttps://orcid.org/0000-0003-2497-7310
Rajas, Mariohttps://ror.org/01v5cv687ORCIDhttps://orcid.org/0000-0002-3807-8327
Romero-Luis, Juanhttps://ror.org/01v5cv687ORCIDhttps://orcid.org/0000-0002-5786-3638 |
Contacto
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Utilice el botón de e-mail de arriba para contactar.
Gertrudix Barrio, Manuel (Universidad Rey Juan Carlos) |
Descripción
| Este grupo de documentos contiene el dataset completo y materiales metodológicos del estudio longitudinal sobre aceptación social de biorrefinerías en la Comunidad de Madrid (2022-2024), desarrollado dentro del proyecto eCOMCIENCIA (PID2021-127019OB-I00) y los proyectos de la Comunidad de Madrid BIVALIA-CM (TEC-2024/BIO-177) y BIOTRES-CM (S2018/EMT-4344). Proporciona información detallada sobre actitudes públicas y aceptación de la sostenibilidad, biocombustibles y biorrefinerías en la región de Madrid. Incluye: 1) Documento metodológico detallado con fundamentación teórica y procedimientos de análisis estadístico 2) Cuestionario completo con 22 ítems (versiones en español e inglés) 3) Dataset completo con 1.000 encuestas válidas distribuidas en dos oleadas (octubre 20-31, 2022 y noviembre 1-5, 2024) en formatos .csv y .sav 4) Libro de códigos con descripción de todas las variables 5) Ficheros .spv con las salidas de análisis estadísticos por pregunta del cuestionario 6) Informes detallados de los análisis por bloque temático (sociodemográfico, actitudes hacia sostenibilidad, percepción de separación y tratamiento de residuos, aceptación de biocombustibles y aceptación de biorrefinerías) Los datos fueron recogidos mediante encuesta CAWI dirigida a residentes de Madrid mayores de 18 años y han sido anonimizados para garantizar el cumplimiento de las regulaciones de protección de datos. Este material constituye un recurso de utilidad para investigadores interesados en temas de aceptación social de tecnologías energéticas, energías renovables y transición energética sostenible. (2025-03-23) |
Materia
| Química; Ciencias sociales |
Palabra clave
| Biorefineries https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/concept-scheme/-/resource?uri=http://eurovoc.europa.eu/100277 (EuroSciVoc) https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc
Renewable energy https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/concept-scheme/-/resource?uri=http://eurovoc.europa.eu/100277 (EuroSciVoc) https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc
Social Behaviour https://id.nlm.nih.gov/mesh/D012919.html (MeSH) https://id.nlm.nih.gov/mesh/D012919.html |
Publicación relacionada
| IsSupplementedBy: Gertrudix Barrio, M., Martin-Gamboa, M., Carbonell-Alcocer, A., Dufour, J., Rajas, M., & Romero-Luis, J. (2025). Dataset and research materials: Longitudinal study on social acceptance of biorefineries in the Community of Madrid (2022-2024) [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.15072211 doi https://doi.org/10.5281/zenodo.15072211 https://zenodo.org/records/15072211
Romero-Luis, J., Gertrudix, M., Gertrudis Casado, M. d. C., & Carbonell-Alcocer, A. (2023). Biotechnology and Bio-Based Products Perceptions in the Community of Madrid: A Representative Survey Dataset. Data, 8(5), 84. https://doi.org/10.3390/data8050084 doi https://doi.org/10.3390/data8050084 |
Idioma
| Español |
Información de la subvención
| Ministerio de Ciencia e Innovación: PID2021-127019OB-I00
Unión Europea: PID2021-127019OB-I00
eCOMCIENCIA: PID2021-127019OB-I00
Comunidad de Madrid: TEC-2024/BIO-177
BIVALIA-CM: TEC-2024/BIO-177
BIOTRES-CM: S2018/EMT‐4344 |
Depositante
| Gertrudix Barrio, Manuel |
Fecha de depósito
| 2025-03-24 |
Período de tiempo cubierto
| Start Date: 2022-10-20 ; End Date: 2022-10-31
Start Date: 2024-11-01 ; End Date: 2024-11-05 |
Tipo de datos
| Datos de encuestas |
Software
| SPSS |