UC3M4Safety Database - WEMAC: Physiological signals

Versión 3.0

Miranda Calero, José Angel; Gutiérrez Martín, Laura; Canabal Benito, Manuel Felipe; Paez Montoro, Alba; Ramírez Bárcenas, Alberto; Lanza Gutiérrez, José Manuel; Romero Perales, Elena; López Ongil, Celia, 2022, "UC3M4Safety Database - WEMAC: Physiological signals", https://doi.org/10.21950/FNUHKE, e-cienciaDatos, V3

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Descripción	EMPATIA-CM (Comprehensive Protection of Gender-based Violence Victims through Multimodal Affective Computing) is a research project that aims to generally understand the reactions of Gender-based Violence Victims to situations of danger, generate mechanisms for automatic detection of these situations and study how to react in a comprehensive, coordinated and effective way to protect them in the most optimal way possible. Physiological signals collected during laboratory experiment to measure participants' emotional responses to 14 audiovisual stimuli.
Materia	Ingeniería; Ciencias sociales
Publicación relacionada	Miranda, J. A., Rituerto-González, E., Gutiérrez-Martín, L., Luis-Mingueza, C., Canabal, M. F., Ramírez Bárcenas, A., Lanza-Gutiérrez, J. M., Peláez-Moreno, C., López-Ongil, C. (2022). WEMAC: Women and Emotion Multi-modal Affective Computing dataset. arXivdoi: 10.48550/arXiv.2203.00456
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	05_DS_Physio_WEMAC_U4S.mat.cpt application/mac-compactpro - 804,4 MB Publicado 4 ago 2023 13 Descargas MD5: 76d393fed6a5cf182152b2bdf0e66814 IMPORTANT NOTE: This file is encrypted. To obtain the password, you must send the DUA (Data Usage Agreement) available on this website https://www.uc3m.es/institute-gender-studies/DATASETS to uc3m4safety@uc3m.es DataDatos	Acceso al fichero Acceso al fichero Público Opciones de descarga application/mac-compactpro Descargar metadatos Citas de fichero de datos XML de EndNote RIS BibTeX
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	05_SensorsInfo_WEMAC_U4S.pdf.cpt application/mac-compactpro - 133,3 KB Publicado 4 ago 2023 14 Descargas MD5: a0f4c11358976489d53e3f61489df460 IMPORTANT NOTE: This file is encrypted. To obtain the password, you must send the DUA (Data Usage Agreement) available on this website https://www.uc3m.es/institute-gender-studies/DATASETS to uc3m4safety@uc3m.es DocumentaciónDocumentation	Acceso al fichero Acceso al fichero Público Opciones de descarga application/mac-compactpro Descargar metadatos Citas de fichero de datos XML de EndNote RIS BibTeX

Metadatos de cita

ID persistente	doi:10.21950/FNUHKE
Fecha de publicación	2022-06-02
Título	UC3M4Safety Database - WEMAC: Physiological signals
Autor	Universidad Carlos III de Madrid0000-0002-7275-4616 Universidad Carlos III de Madrid0000-0002-0679-7300 Universidad Carlos III de Madrid0000-0002-6567-1732 Universidad Carlos III de Madrid0000-0003-1256-8595 Universidad Carlos III de Madrid0000-0001-6514-7028 Universidad Carlos III de Madrid0000-0002-1083-5015 Universidad Carlos III de Madrid0000-0001-7968-2806 Universidad Carlos III de Madrid0000-0001-9451-6611
Contacto	Utilice el botón de e-mail de arriba para contactar. López Ongil, Celia (Universidad Carlos III de Madrid)
Descripción	EMPATIA-CM (Comprehensive Protection of Gender-based Violence Victims through Multimodal Affective Computing) is a research project that aims to generally understand the reactions of Gender-based Violence Victims to situations of danger, generate mechanisms for automatic detection of these situations and study how to react in a comprehensive, coordinated and effective way to protect them in the most optimal way possible. Physiological signals collected during laboratory experiment to measure participants' emotional responses to 14 audiovisual stimuli.
Materia	Ingeniería; Ciencias sociales
Publicación relacionada	Miranda, J. A., Rituerto-González, E., Gutiérrez-Martín, L., Luis-Mingueza, C., Canabal, M. F., Ramírez Bárcenas, A., Lanza-Gutiérrez, J. M., Peláez-Moreno, C., López-Ongil, C. (2022). WEMAC: Women and Emotion Multi-modal Affective Computing dataset. arXiv doi 10.48550/arXiv.2203.00456 https://arxiv.org/abs/2203.00456 Miranda, J. A., Canabal, M. F., Gutiérrez-Martín, L., Lanza-Gutiérrez, J.,M., & López-Ongil, C. (2022). Edge computing design space exploration for heart rate monitoring. Integration (Amsterdam), 84, 171-179 doi 10.1016/j.vlsi.2022.02.003 https://doi.org/10.1016/j.vlsi.2022.02.003 Miranda, J. A., Rituerto-Gonzalez, E., Luis-Mingueza, C., Canabal, M. F., Barcenas, A. R., Lanza-Gutierrez, J. M., Pelaez-Moreno, C., Lopez-Ongil, C. (2022). Bindi: Affective Internet of Things to Combat Gender-based Violence. IEEE Internet of Things Journal. doi 10.1109/jiot.2022.3177256 https://doi.org/10.1109/jiot.2022.3177256
Notas	Ver en mapa/See map
Idioma	Inglés
Fecha de producción	2022-02-28
Información de la subvención	Comunidad de Madrid: Y2018/TCS-5046
Depositante	López Ongil, Celia
Fecha de depósito	2022-05-25
Período de tiempo cubierto	Start Date: 2020-10 ; End Date: 2021-04
Software	Matlab
Dataset relacionado	https://doi.org/10.21950/LUO1IZ; https://doi.org/10.21950/CXAAHR; https://doi.org/10.21950/U5DXJR; https://doi.org/10.21950/XKHCCW; https://doi.org/10.21950/RYUCLV

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Cobertura geográfica	España

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https://doi.org/10.3390/s23125483

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