Rey-Osterrieth Complex Figure dataset (grayscale images) / Conjunto de datos de figuras complejas de Rey-Osterrieth (imágenes en escala de grises)

Versión 1.0
Juan Guerrero Martín; Alba Gómez-Valadés Batanero; Estela Díaz López; Margarita Bachiller Mayoral; José Manuel Cuadra Troncoso; Rafael Martínez Tomás; Sara García Herranz; María del Carmen Díaz Mardomingo; Herminia Peraita Adrados; Mariano Rincón Zamorano, 2024, "Rey-Osterrieth Complex Figure dataset (grayscale images) / Conjunto de datos de figuras complejas de Rey-Osterrieth (imágenes en escala de grises)", https://doi.org/10.21950/AFZIXE, e-cienciaDatos, V1
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Descripción

Description of the project

This dataset is the result of the research carried out in the project "A Benchmark for Rey-Osterrieth Complex Figure (ROCF) Test Automatic Scoring", whose main goal was to establish a baseline for the scoring task consisting of: a dataset with 528 ROCF and results obtained by several deep learning models, as well as, by a group of psychology experts.

Description of the dataset

This dataset contains a single folder with 528 grayscale images of Rey-Osterrieth Complex Figures.

Methodology

The methodology used to collect the data consists of 3 steps:

  • Step 1. Pencil drawing of 528 Rey-Osterrieth Complex Figures by 241 participants.
  • Step 2. Drawings are scanned, cropped and cleaned of annotations.
  • Step 3. The resulting images are rescaled to 384x384 pixels.

Descripción del proyecto

El contenido de este dataset es resultado de la investigación llevada a cabo en el proyecto "Banco de Pruebas para la Puntuación Automática del Test de la Figura Compleja de Rey-Osterrieth (FCRO)", cuyo objetivo principal era el de establecer una línea base para dicha tarea que incluye: un dataset con 528 FCRO y resultados obtenidos por varios modelos de aprendizaje profundo, así como, por varios profesionales de la psicología.

Descripción del dataset

Este dataset contiene una única carpeta con 528 imágenes en escala de grises de figuras complejas de Rey-Osterrieth.

Metodología

La metodología empleada para la obtención de los datos incluye 3 etapas:

  • Etapa 1. Dibujado a lápiz de 528 figuras complejas de Rey-Osterrieth por parte de 241 participantes.
  • Etapa 2. Los dibujos son escaneados, recortados y limpiados de anotaciones.
  • Etapa 3. Las imágenes resultantes son re-escaladas a tamaño 384x384 píxeles.
Materia Ciencias médicas, de la salud y de la vida
Palabra clave benchmark, Rey-Osterrieth Complex Figure scoring, deep learning, transfer learning, cognitive impairment detection, banco de pruebas, puntuación del test de la figura compleja de Rey-Osterrieth, aprendizaje profundo, aprendizaje por transferencia, detección de deterioro cognitivo
Publicación relacionada Guerrero-Martín, J., Díaz-Mardomingo, M. C., García-Herranz, S., Martínez-Tomás, R., Rincón-Zamorano, M. (2024). A benchmark for Rey-Osterrieth Complex Figure Test automatic scoring. Heliyon (preprint). doi: 10.2139/ssrn.4839237
Licencia/Acuerdo de uso de los datos

CC-BY-NC-ND-4.0

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Publicado 27 sept. 2024
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MD5: da974691168e1c67d41d28d6c04709ed
Name: rocfd528_grayscale_images Content: 528 grayscale images of Rey-Osterrieth Complex Figures. Format: Portable Network Graphics Language: English Version: 1
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