UC3M4Safety Database - WEMAC: Audio features

Versión 4.0

Rituerto González, Esther; Miranda Calero, José Angel; Luis Mingueza, Clara; Gutiérrez Martín, Laura; Canabal Benito, Manuel Felipe; Lanza Gutiérrez, José Manuel; Peláez Moreno, Carmen; López Ongil, Celia, 2022, "UC3M4Safety Database - WEMAC: Audio features", https://doi.org/10.21950/XKHCCW, e-cienciaDatos, V4

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Descripción	EMPATIA-CM (Comprehensive Protection of Gender-based Violence Victims through Multimodal Affective Computing) is a research project that aims to generally understand the reactions of Gender-based Violence Victims to situations of danger, generate mechanisms for automatic detection of these situations and study how to react in a comprehensive, coordinated and effective way to protect them in the most optimal way possible. Audio signals collected during laboratory experiment to measure participants' emotional responses to 14 audiovisual stimuli.
Materia	Ingeniería; Ciencias sociales
Palabra clave	Audiovisual stimuli, Machine Learning, Virtual Reality, Affective Computing, Fear, Smart sensors, Edge computing
Publicación relacionada	Miranda, J. A., Rituerto-González, E., Gutiérrez-Martín, L., Luis-Mingueza, C., Canabal, M. F., Ramírez Bárcenas, A., Lanza-Gutiérrez, J. M., Peláez-Moreno, C., López-Ongil, C. (2022). WEMAC: Women and Emotion Multi-modal Affective Computing dataset. arXiv doi: 10.48550/arXiv.2203.00456
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Metadatos de cita

ID persistente del dataset	doi:10.21950/XKHCCW
Fecha de publicación	2022-06-02
Título	UC3M4Safety Database - WEMAC: Audio features
Autor	Rituerto González, Esther (Universidad Carlos III de Madrid) - ORCID: 0000-0001-5597-4556 Miranda Calero, José Angel (Universidad Carlos III de Madrid) - ORCID: 0000-0002-7275-4616 Luis Mingueza, Clara (Universidad Carlos III de Madrid) - ORCID: 0000-0003-4834-610X Gutiérrez Martín, Laura (Universidad Carlos III de Madrid) - ORCID: 0000-0002-0679-7300 Canabal Benito, Manuel Felipe (Universidad Carlos III de Madrid) - ORCID: 0000-0002-6567-1732 Lanza Gutiérrez, José Manuel (Universidad Carlos III de Madrid) - ORCID: 0000-0002-1083-5015 Peláez Moreno, Carmen (Universidad Carlos III de Madrid) - ORCID: 0000-0003-1425-6763 López Ongil, Celia (Universidad Carlos III de Madrid) - ORCID: 0000-0001-9451-6611
Contacto	Utilice el botón de e-mail de arriba para contactar. López Ongil, Celia (Universidad Carlos III de Madrid)
Descripción	EMPATIA-CM (Comprehensive Protection of Gender-based Violence Victims through Multimodal Affective Computing) is a research project that aims to generally understand the reactions of Gender-based Violence Victims to situations of danger, generate mechanisms for automatic detection of these situations and study how to react in a comprehensive, coordinated and effective way to protect them in the most optimal way possible. Audio signals collected during laboratory experiment to measure participants' emotional responses to 14 audiovisual stimuli.
Materia	Ingeniería; Ciencias sociales
Palabra clave	Audiovisual stimuli Machine Learning Virtual Reality Affective Computing Fear Smart sensors Edge computing
Publicación relacionada	Miranda, J. A., Rituerto-González, E., Gutiérrez-Martín, L., Luis-Mingueza, C., Canabal, M. F., Ramírez Bárcenas, A., Lanza-Gutiérrez, J. M., Peláez-Moreno, C., López-Ongil, C. (2022). WEMAC: Women and Emotion Multi-modal Affective Computing dataset. arXiv doi: 10.48550/arXiv.2203.00456 https://arxiv.org/abs/2203.00456 Miranda, J. A., Rituerto-Gonzalez, E., Luis-Mingueza, C., Canabal, M. F., Barcenas, A. R., Lanza-Gutierrez, J. M., Pelaez-Moreno, C., Lopez-Ongil, C. (2022). Bindi: Affective Internet of Things to Combat Gender-based Violence. IEEE Internet of Things Journal doi: 10.1109/jiot.2022.3177256 https://doi.org/10.1109/jiot.2022.3177256
Notas	Ver en mapa/See map
Idioma	Inglés
Fecha de producción	2021-12-09
Información de la subvención	Comunidad de Madrid: Y2018/TCS-5046
Depositante	López Ongil, Celia
Fecha de depósito	2022-05-25
Período de tiempo cubierto	Start: 2020-10 ; End: 2021-04
Datasets relacionados	https://doi.org/10.21950/LUO1IZ; https://doi.org/10.21950/FNUHKE; https://doi.org/10.21950/CXAAHR; https://doi.org/10.21950/RYUCLV; https://doi.org/10.21950/U5DXJR

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Cobertura geográfica	España

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