ID persistente del dataset
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doi:10.21950/ZHXH9G |
Fecha de publicación
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2023-07-26 |
Título
| Fichas con información lingüística sobre 5 géneros textuales del ámbito de la Administración |
Autor
| Sara Pistola Grille (Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED)) - ORCID: 0000-0002-6011-8639
Iria Da Cunha Fanego (Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED)) - ORCID: 0000-0002-7707-1574
Susana Viñuales Ferreiro (Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED)) - ORCID: 0000-0002-3980-3236 |
Contacto
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Sara Pistola Grille (Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED)) |
Descripción
| Descripción del proyecto
El contenido de este dataset es resultado de la investigación llevada a cabo en el proyecto "Tecnologías de la Información y la Comunicación para la e-Administración: hacia la mejora de la comunicación entre Administración y ciudadanía a través del lenguaje claro" (TIC-eADMIN), cuyo principal objetivo era desarrollar, en el contexto de la e-Administración, una herramienta TIC en línea de ayuda a la redacción de textos administrativos en español por parte de empleados públicos, para contribuir a que los textos que reciba la ciudadanía estén redactados en lenguaje claro. Esta herramienta ya se ha desarrollado y puede utilizarse gratuitamente en línea desde el siguiente enlace: www.sistema-artext.com. Asimismo, uno de los objetivos específicos del proyecto era analizar y sistematizar los rasgos lingüísticos prototípicos de algunos géneros textuales del ámbito de la Administración.
Descripción del dataset
Este dataset contiene un único fichero. En ese fichero se incluyen cinco fichas con información lingüística sobre los apartados y los contenidos prototípicos de cinco géneros textuales del ámbito de la Administración pública española. Además, incluye una selección de fraseología que se puede utilizar para expresar esos contenidos adaptada a las principales recomendaciones de lenguaje claro para el español. Los resultados de este dataset se han obtenido a partir del análisis de un corpus de textos procedentes del Ayuntamiento de Madrid. Los cinco géneros textuales que se analizan son: acta de inspección, contrato, requerimiento, resolución dirigida a un particular y resolución publicada en portales institucionales. La información que contiene este dataset se ha integrado en el sistema arText para ayudar al personal público a estructurar y redactar estos géneros textuales dirigidos a la ciudadanía.
Metodología (empleada para la recogida o generación de los datos)
La metodología empleada para la obtención de los datos incluye seis etapas:
- Etapa 1. Selección de los cinco géneros textuales objeto del estudio. Los criterios de selección de los géneros son: frecuencia y dificultad de escritura de los géneros por parte del alumnado universitario de derecho y del personal público, y cantidad de texto libre presente en modelos o plantillas. Para obtener esta información se llevaron a cabo dos encuestas: una al alumnado de la UNED y otra al personal del Ayuntamiento de Madrid.
- Etapa 2. Compilación del corpus. El corpus está formado por 100 textos (20 por cada género textual) generados por el Ayuntamiento de Madrid, institución que se ha tomado como caso de estudio. Esta cantidad es estadísticamente representativa para el análisis de textos de ámbitos especializados, según se indica en investigaciones previas.
- Etapa 3. Selección de los rasgos lingüísticos que se tienen en cuenta para el análisis del corpus. Los rasgos que se analizan son: a nivel textual, los apartados, los títulos y los contenidos, y a nivel léxico, la fraseología.
- Etapa 4. Anotación del corpus mediante la herramienta ATLAS.ti. La anotación se lleva a cabo manualmente.
- Etapa 5. Análisis de los rasgos textuales. Se determinan los apartados, títulos y contenidos prototípicos de cada uno de los cinco géneros textuales objeto del estudio. Se consideran prototípicos los rasgos que aparecen en un 50 % o más de los textos del corpus. Adicionalmente, los rasgos que aparecen en entre un 40 % y un 50 % de los textos del corpus se consideran opcionales.
- Etapa 6. Selección y adaptación a lenguaje claro de la fraseología. Se seleccionan algunas frases representativas para expresar los contenidos de cada género textual y se adaptan manualmente a las principales recomendaciones de lenguaje claro para el español.
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Materia
| Artes y humanidades |
Palabra clave
| administración pública
análisis de corpus
estructura textual
fraseología
géneros textuales
lenguaje claro
redacción asistida |
Publicación relacionada
| Pistola, Sara (2022). «Análisis de la estructura y contenidos de un corpus de géneros textuales del ámbito de la Administración». En Da Cunha, I. (Ed.). Lenguaje claro y tecnología en la Administración. 77–116. Granada: Comares. doi: 10.55323/edc.2022.38 https://doi.org/10.55323/edc.2022.38
Da Cunha, Iria; Escobar, M. Ángeles (2021). «Recomendaciones sobre lenguaje claro en español en el ámbito jurídico-administrativo: análisis y clasificación». Pragmalingüística 29. 129-148. doi: 10.25267/Pragmalinguistica.2021.i29.07 https://doi.org/10.25267/Pragmalinguistica.2021.i29.07
Pistola, Sara; Da Cunha, Iria (2022). «La resolución administrativa publicada en portales web institucionales: un análisis basado en corpus». Estudios de Lingüística. Universidad de Alicante (ELUA) 38. 17-45. doi: 10.14198/ELUA.22442 https://doi.org/10.14198/ELUA.22442
Pistola, Sara; Da Cunha, Iria (2023). «Escritura de géneros textuales administrativos en el contexto académico y profesional español». Íkala, Revista de Lenguaje y Cultura, 28(3), 1–30. doi: 10.17533/udea.ikala.348531 https://doi.org/10.17533/udea.ikala.348531 |
Idioma
| Español |
Lugar de producción
| España |
Información de la subvención
| Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades: PGC2018-099694-A-I00 |
Depositante
| Servicio de publicación y difusión digital. Biblioteca UNED |
Fecha de depósito
| 2023-07-06 |
Período de tiempo cubierto
| Start: 2017 ; End: 2021 |
Software
| Información del dataset volcada en arText (www.sistema-arText.com)
Herramienta utilizada para la anotación del corpus: ATLAS.ti |
Datasets relacionados
| Pistola, Sara; Da Cunha, Iria; Viñuales, Susana, 2024, "Corpus de 100 textos correspondientes a 5 géneros textuales del ámbito de la Administración", https://doi.org/10.21950/YDVJ51, e-cienciaDatos; Pistola, Sara; Da Cunha, Iria; Viñuales, Susana, 2023, "Adaptación a lenguaje claro de fraseología administrativa", https://doi.org/10.21950/ZF2KRC, e-cienciaDatos |