UC3M4Safety Database - WEMAC: Emotional labelling

Versión 3.0
UC3M4Safety Database - WEMAC: Emotional labelling
Miranda Calero, José Angel; Gutiérrez Martín, Laura; Martínez Rubio, Eva; Blanco Ruiz, María Ángeles; Sainz de Baranda Andújar, Clara; Romero Perales, Elena; Alboreca Fernández-Barredo, Bárbara; San Segundo Manuel, Rosa; López Ongil, Celia, 2022, "UC3M4Safety Database - WEMAC: Emotional labelling", https://doi.org/10.21950/RYUCLV, e-cienciaDatos, V3
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Descripción
EMPATIA-CM (Comprehensive Protection of Gender-based Violence Victims through Multimodal Affective Computing) is a research project that aims to generally understand the reactions of Gender-based Violence Victims to situations of danger, generate mechanisms for automatic detection of these situations and study how to react in a comprehensive, coordinated and effective way to protect them in the most optimal way possible.
The emotional labelling file contains the labels reported by the participants (no Gender-based Violence Victims) after watching each clip of one of the two sets of 14 videos.
Materia Ingeniería; Ciencias sociales
Palabra clave Affective computing, Basic emotions, Audiovisual stimuli, Gender perspective, Gender-based violence, Machine Learning
Publicación relacionada Miranda, J. A., Rituerto-González, E., Gutiérrez-Martín, L., Luis-Mingueza, C., Canabal, M. F., Ramírez Bárcenas, A., Lanza-Gutiérrez, J. M., Peláez-Moreno, C., López-Ongil, C. (2022). WEMAC: Women and Emotion Multi-modal Affective Computing dataset. arXiv doi: 10.48550/arXiv.2203.00456
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Publicado 4 ago. 2023
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