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16 mar 2023 -
Comparison of MDA methods
Archivo Gzip - 2,9 GB -
MD5: eb7cece74ceaf50b23e981afec76f219
piMDA sample forward reads |
16 mar 2023 -
Comparison of MDA methods
Archivo Gzip - 2,9 GB -
MD5: dfc0e7b96af6488523acae78c41ced84
piMDA sample reverse reads |
16 mar 2023 -
Comparison of MDA methods
Archivo Gzip - 2,8 GB -
MD5: c42f7b4652fa9dc7e29480c3d478e80e
RP-MDA sample forward reads |
16 mar 2023 -
Comparison of MDA methods
Archivo Gzip - 2,9 GB -
MD5: e87727940ed9dc19143550e7ce6e4737
RP-MDA sample reverse reads |
16 mar 2023 -
Comparison of MDA methods
Archivo Gzip - 2,7 GB -
MD5: 7597dff36c78f877dc61641638ce5759
piMDA+D sample forward reads |
16 mar 2023 -
Comparison of MDA methods
Archivo Gzip - 2,6 GB -
MD5: 05779bfec918e8ee69e9b572d6f69023
piMDA+D sample reverse reads |
16 mar 2023 -
Comparison of MDA methods
Texto plano - 4,4 KB -
MD5: 5610bb800d6c25e106aeea69bd96236d
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8 mar 2023
Faezeh Khorram; Antonio Garmendia, 2023, "A Virtual Machine for Running Coverage4DSLs Tool", https://doi.org/10.5281/ZENODO.7178668
This repository provides a virtual machine that is set up for running the tool of our paper titled "A Language-Parametric Test Coverage Framework for Domain-Specific Languages", submitted for review to the Journal of Systems and Software (JSS), 2023. Link to the tool: https://git...Dataset recolectado desde DataCite con autores de la UAM. El enlace le llevará directamente a los datos originales en dicho archivo. |
8 mar 2023
Faezeh Khorram; Antonio Garmendia, 2023, "A Virtual Machine for Running Coverage4DSLs Tool", https://doi.org/10.5281/ZENODO.7705853
This repository provides a virtual machine that is set up for running the tool of our paper titled "A Language-Parametric Test Coverage Framework for Domain-Specific Languages", submitted for review to the Journal of Systems and Software (JSS), 2023. Link to the tool: https://git...Dataset recolectado desde DataCite con autores de la UAM. El enlace le llevará directamente a los datos originales en dicho archivo. |
25 feb 2023 -
XChem_v1
Archivo ZIP - 49,5 MB -
MD5: ddad8c755855badf5d2f125028396f73
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