Dataverses destacados

Para usar esta funcionalidad ha de tener publicado al menos un dataverse.

Publicar dataverse

¿Está seguro de que quiere publicar su dataverse? Una vez hecho esto, deberá permanecer publicado.

Publicar dataverse

Este dataverse no puede publicarse porque el dataverse al que pertenece no se ha publicado.

Eliminar dataverse

¿Está seguro de que quiere eliminar este dataverse? No podrá recuperarlo.

Búsqueda avanzada

1 a 4 de 4 Resultados
6 feb. 2024
Gonzalez-Ibarzabal, Jon; Bastarrika, Aitor; Franquesa Fuentetaja, Magi; Rodriguez-Montellano, Armando, 2023, "RP_LAC_2019_S2: reference fire perimeters obtained from Sentinel-2 imagery over Latin America and Caribbean for the year 2019.", https://doi.org/10.21950/GZU7II, e-cienciaDatos, V2
The reference dataset RP_LAC_2019_S2 was obtained from S2 images over a set of 56 mosaics (sampling units) sampled following a custom design for the Sentinel mosaic grid system and to represent both major fire regimes and regimes with lower burned area of Latin America and Caribb...
8 sept. 2023
Franquesa Fuentetaja, Magi; Kull, Christian A.; Fernández-García, Víctor, 2023, "MGBAS2 reference data:reference fire perimeters obtained from Sentinel-2 imagery over Madagascar for the years 2019 and 2021", https://doi.org/10.21950/YYZNNN, e-cienciaDatos, V1
The MGBAS2 reference data was derived from Sentinel-2 images over a set of 6 tiles (sampling units)sampled following a design customized for the Sentinel tiling grid system and to represent low and high burned area occurrence strata in Madagascar. Over each tile Sentinel-2 time s...
13 ene. 2022
Stroppiana, Daniela; Sali, Matteo; Busetto, Lorenzo; Boschetti, Mirco; Franquesa Fuentetaja, Magi, 2022, "FireCCI_Africa_2019_S2: reference fire perimeters obtained from Sentinel-2 imagery over Africa continental for the year 2019", https://doi.org/10.21950/VKFLCH, e-cienciaDatos, V1
The FireCCI_Africa_2019_S2 reference dataset was derived from S2 images over a set of 50 tiles (sampling units) sampled following a design customized for the Sentinel tiling grid system and to represent major fire regimes of the African continent in the different ecoregions. Over...
12 ene. 2022
Franquesa Fuentetaja, Magi; Vanderhoof, M.K.; Stavrakoudis, D.; Gitas, I.; Roteta, E.; Padilla, M.; Chuvieco, Emilio, 2020, "BARD: a global and regional validation burned area database", https://doi.org/10.21950/BBQQU7, e-cienciaDatos, V7
The FireCCI project is part of the European Space Agency's (ESA) Climate Change Initiative (CCI) programme. The project focuses on the Fire Disturbance Essential Climate Variable(ECV) and specifically on 'Burned Area' (BA) products. The main objective of the FireCCI project is th...
Añadir datos

Necesita identificarse para crear un dataverse o añadir un dataset.

Compartir dataverse

Compartir este dataverse en sus redes sociales favoritas.

Enlace al dataverse
Reiniciar modificaciones

¿Está seguro de que quiere reiniciar los campos de metadatos seleccionados?. Si lo hace, cualquier personalización (oculto, obligatorio, opcional) que haya hecho desaparecerá.