El sistema arText es el primer redactor asistido para el español que ayuda a redactar géneros textuales de ámbitos especializados y textos en lenguaje claro. Se puede utilizar de forma gratuita desde: http://sistema-artext.com/
El desarrollo de arText se lleva a cabo en el Departamento de Filologías Extranjeras y sus Lingüísticas de la Facultad de Filología de la Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED), en el marco del grupo ACTUALing, con la colaboración del grupo IULATERM (IULA-UPF).

El sistema se ha desarrollado gracias a distintos proyectos de investigación financiados concedidos a Iria da Cunha (UNED) como investigadora principal:
  • Proyecto "Un sistema automático de ayuda a la redacción de textos especializados de ámbitos relevantes en la sociedad española actual" (IN[15]_HMS_LIN_0371), financiado por la Fundación BBVA entre los años 2015-2016 en el marco de las Becas Leonardo.
  • Proyecto de Generación del Conocimiento "Tecnologías de la Información y la Comunicación para la e-Administración: hacia la mejora de la comunicación entre Administración y ciudadanía a través del lenguaje claro" (TIC-eADMIN) (PGC2018-099694-A-I00), financiado por el Ministerio de Ciencia e Innovación entre los años 2019-2022.
  • Proyecto de Prueba de Concepto "Un prototipo tecnológico para la redacción en lenguaje claro: incorporación en la Administración pública y análisis de su impacto en la ciudadanía" (arText_IMPACT) (PDC2022-133935-I00), financiado por el Ministerio de Ciencia e Innovación (MCIN/AEI/10.13039/501100011033) y la Unión Europea (NextGenerationEU/PRTR) entre los años 2022-2024.
Se puede obtener más información sobre el sistema, los proyectos que lo financian y las publicaciones científicas derivadas en: http://iriadacunha.com/FundacionBBVA2015/.
Contacto: Iria da Cunha Profesora contratada doctora en el Departamento de Filologías Extranjeras y sus Lingüísticas, Facultad de Filología, UNED. Web: http://iriadacunha.com/ Correo electrónico: iriad@flog.uned.es
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Oct 30, 2024
Sabela Fernández-Silva; Juan Antonio Núñez-Cortés, 2024, "Materiales empleados en el experimento de lectura autoadministrada sobre el efecto de la terminología clara en el procesamiento y comprensión de textos administrativos en español", https://doi.org/10.21950/HYAQE3, e-cienciaDatos, V1
Descripción del proyecto El proyecto "Un prototipo tecnológico para la redacción en lenguaje claro: incorporación en la Administración pública y análisis de su impacto en la ciudadanía" (arText_IMPACT) (PDC2022-133935-I00) tiene tres objetivos: OG 1. Incorporar el software “arText claro” en la Administración pública, en primer lugar, en el Ayuntami...
Adobe PDF - 849,5 KB - MD5: 5b399562cd67be2fc4e5efcfc62405d7
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Textos experimentales, distractores y preguntas de comprensión. Este archivo incluye 20 textos experimentales en sus dos versiones --con término difícil/con variante clara--, 20 textos distractores y 1 pregunta de comprensión para cada texto. Los textos están en español (versión original) y en inglés (traducción). Documento pdf. Versión 1.
Adobe PDF - 503,2 KB - MD5: b89bd95c99d29f0414dc49e12c3c50bd
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Instrucciones del experimento de lectura autoadministrada. Este archivo incluye las instrucciones del experimento de lectura autoadministrada, que los participantes leen cuando ejecutan el experimento en la plataforma pavlovia, antes de iniciar la tarea de lectura propiamente tal. Los textos están en español (versión original) y en inglés (traducci...
Adobe PDF - 619,3 KB - MD5: bd14e66bc4f10165dfd571223d068a46
Datos
Cuestionario de antecedentes sociodemográficos, educativos y de uso de lenguas. Este archivo incluye el cuestionario de antecedentes, que recaba información sociodemográfica (sexo, edad), educativa (estudios actuales, estudios previos, etc), y de uso de lenguas (lengua materna, lengua principal de comunicación, uso de lenguas extranjeras, etc.). Lo...
Feb 6, 2024
Sara Pistola Grille; Iria Da Cunha Fanego; Susana Viñuales Ferreiro, 2023, "Adaptación a lenguaje claro de fraseología administrativa", https://doi.org/10.21950/ZF2KRC, e-cienciaDatos, V2
Descripción del proyecto El contenido de este dataset es resultado de la investigación llevada a cabo en el proyecto "Tecnologías de la Información y la Comunicación para la e-Administración: hacia la mejora de la comunicación entre Administración y ciudadanía a través del lenguaje claro" (TIC-eADMIN), cuyo principal objetivo era desarrollar, en el...
Tabular Data - 343 B
Nombre: fraseologia-lenguaje-claro-artext. Contenido: Adaptación a las recomendaciones de lenguaje claro de una selección de fraseología correspondiente a cinco géneros textuales del ámbito de la Administración pública española. Formato: Microsoft Excel versión 16.81. Idioma: Español. Versión: 2
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