Encuesta satisfacción e-cienciaDatos
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851 a 860 de 978 Resultados
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MD5: 594e5aae26ab7aa6128dedb7cabb8d0e
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9 feb 2024
Maes, Michel; Soto, Óscar; Gallego, Micael; Gortázar, Francisco, 2025, "A dataset of regressions in web applications detected by end‑to‑end tests - reproduction package", https://doi.org/10.5281/ZENODO.10639902
Reproduction package for the paper "A dataset of regressions in web applications detected by end‑to‑end tests" publised in the Software Quality Journal.Dataset recolectado desde Zenodo con autores de la URJC. El enlace le llevará directamente a los datos originales en dicho archivo. |
5 dic 2023
Casado Hidalgo, Gema; Morante Zarcero, Sonia; Pérez Quintanilla, Damián; Sierra Alonso, Isabel, 2023, "Design and Optimisation of Sustainable Sample Treatments Based on Ultrasound-Assisted Extraction and Strong Cation-Exchange Purification with Functionalised SBA-15 for Opium Alkaloids in Ground Poppy Seeds", https://doi.org/10.21950/FF2SD0, e-cienciaDatos, V1
This database includes the results of the optimisation of the analytical methodology, firstly the design of experiments carried out to optimise the extraction step, specifically with ultrasound-assisted extraction, and then the purification step by solid phase extraction. Then al... |
Texto plano - 3,6 KB -
MD5: 6d3b84aff3cf338fc9cccfb0e4454f33
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24 oct 2023
Garces, Elena; Arellano, Victor; Rodriguez-Pardo, Carlos; Pascual-Hernandez, David; Suja, Sergio; Lopez Moreno, Jorge, 2023, "SEDDI DOME Dataset", https://doi.org/10.21950/XFQIKO, e-cienciaDatos, V1
Existing devices for measuring material appearance in spatially-varying samples are limited to a single scale, either micro or mesoscopic. This is a practical limitation when the material has a complex multi-scale structure. In this paper, we present a system and methods to digit... |
24 oct 2023 -
SEDDI DOME Dataset
Archivo ZIP - 3,8 GB -
MD5: b088a6f35a1a5f93584ba8738ab73fe3
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24 oct 2023 -
SEDDI DOME Dataset
Archivo ZIP - 3,8 GB -
MD5: f1c7be7fb5fd581daeb09f76db32ccdf
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24 oct 2023 -
SEDDI DOME Dataset
Archivo ZIP - 3,8 GB -
MD5: d82eb3bad1fd345d34f85b737ebbc205
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24 oct 2023 -
SEDDI DOME Dataset
Archivo ZIP - 3,7 GB -
MD5: 1f77607111c0ab4336eedaa0e6846fad
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