Encuesta satisfacción e-cienciaDatos
e-cienciaDatos es el repositorio de datos de investigación de las universidades del Consorcio Madroño. Es aceptado por las principales editoriales científicas
Estamos comprometidos con la mejora de nuestro servicio. Conocer mejor sus expectativas nos ayudará a adaptar nuestros servicios a sus necesidades.
Si desea colaborar con nosotros, seleccione su institución para comenzar la encuesta.
Gracias por su colaboración.
821 a 830 de 1.647 Resultados
Texto plano - 5,5 KB -
MD5: 2556bbc0f2a4867f70370807fc979394
|
19 nov 2024 -
Biofumigant Species Evaluation (Proy. OPTIMSOIL)
Texto plano - 3,7 KB -
MD5: 259e9144d32ed7c01659ab4127f8506d
|
13 nov 2024
San Segundo Carrillo, Pablo, 2024, "Benchmark de grafos para el problema del máximo clique (2020-2023)", https://doi.org/10.21950/D1UOOW, e-cienciaDatos, V1
This dataset contains the testbed of 501 structured clique instances employed to evaluate the performance of CliSAT, a very efficient state-of-the-art exact algorithm for the Maximum Clique Problem (MCP). 3. Descripción del proyecto El proyecto ACOGES tiene como objetivo principa... |
Archivo ZIP - 259,2 MB -
MD5: 16169de83731d48d6377f9c3c8dfcdd2
benchmark de grafos para el problema del maximo clique |
Texto plano - 4,3 KB -
MD5: 5f4dfa9354b50ddeab0ac354bc45dbd1
|
12 nov 2024
Vega Martínez, German; Laserna Moratalla, Javier; Puente Yusty, Paloma de la, 2024, "Datos para pruebas de localización híbrida en robótica móvil", https://doi.org/10.21950/COT0N7, e-cienciaDatos, V1
Datos de sensor láser, RGB-D y odometría obtenidos con un robot Tiago real y en simulación para pruebas de localización híbrida mediante detección de marcas rectangulares. |
Texto plano - 5,8 KB -
MD5: 193e208cb0394c9ce7619bcf09f2e3ec
|
Archivo XZ - 3,6 GB -
MD5: de624fd1b0a99c8ad7d04fc49d456d8e
Archivo comprimido .tar.xz que contiene archivos .rosbag incluyendo datos de láser, cámara RGB-D y odometría en formato de mensajes ROS Noetic. |
7 nov 2024 -
Biofumigant Species Evaluation (Proy. OPTIMSOIL)
Datos tabulares - 7,9 KB
|
10 oct 2024
Gil Martín, Manuel; Marini, Marco Raoul; San Segundo Hernández, Rubén; Cinque, Luigi, 2024, "Multi-view Leap2 Hand Pose Dataset", https://doi.org/10.21950/ZKWE6Z, e-cienciaDatos, V2
-------------------------- DESCRIPTION -------------------------- 1. Dataset description Multi-view Leap2 Hand Pose Dataset (ML2HP Dataset) is a new dataset for hand pose recognition, captured using a multi-view recording setup with two Leap Motion Controller 2 devices. This data... |
