Encuesta satisfacción e-cienciaDatos
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21 ene 2020 -
Acoustic Impulse Response for the detection of Internal Quality in Seedless Watermelon
Texto plano - 36,8 KB -
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21 ene 2020 -
Acoustic Impulse Response for the detection of Internal Quality in Seedless Watermelon
Hoja de cálculo MS Excel - 61,5 KB -
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Valores separados por comas - 2,0 MB -
MD5: 7507510e54742146c9cdddeca608d34c
Año 2014 |
Valores separados por comas - 2,0 MB -
MD5: d60b5ac1b51f6f9b44e3752089ab6cb4
Año 2015 |
Valores separados por comas - 2,1 MB -
MD5: 2e801834bcd2e00b67947a5a76b49f0e
Año 2016 |
Valores separados por comas - 2,2 MB -
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Año 2017 |
Valores separados por comas - 2,4 MB -
MD5: 844cba22caaccc98561fa80cc8385cd4
Año 2018 |
7 feb 2019
Quintana González, Marcos, 2019, "3D Wide Faces (3DWF)", https://doi.org/10.21950/UBTZOR, e-cienciaDatos, V1
Captura RGB-D multicámara de 92 personas cambiando su pose en base a 10 marcadores a los que tienen que mirar. Se adjuntan las imágenes y mapas de profundidad capturadas, las matrices de rotación y translación para registrarlas, nubes de puntos de 2K puntos reconstruidas, nubes d... |
7 feb 2019 -
3D Wide Faces (3DWF)
Datos tabulares - 2,3 KB
Archivo CSV con la edad, género y etnia de las personas capturadas = SV file with age, gender and ethnicity for captured subjects. |
7 feb 2019 -
3D Wide Faces (3DWF)
Archivo ZIP - 114,7 MB -
MD5: 1feea5a13c2a6a770ab4257772abbfd4
10 carpetas (Marker1-Marker10) en las que se incluyen la nube de puntos registrada con un tamaño de 2K en formato PCD, la imagen frontal en la que se han anotado el bounding box y los 5 landmarks faciales, un archivo txt con las 5 coordenadas de los puntos característicos detecta... |
