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Biofumigant Species Evaluation (Proy. OPTIMSOIL)
13 dic 2024
Palmero Llamas, Daniel, 2024, "Biofumigant Species Evaluation (Proy. OPTIMSOIL)", https://doi.org/10.21950/0UHHSU, e-cienciaDatos, V3
Datos de Fracción de Radiación Fotosintéticamente Activa interceptada por el dosel (fIPAR); Radiación Fotosintéticamente Activa incidente (PAR incidente); Radiación Fotosintéticamente Activa transmitida (PAR transmitida); Radiación Fotosintéticamente Activa interceptada por el cu...
Clorofila_SPAD_OPTIMSOIL_2024.tab
13 dic 2024 - Biofumigant Species Evaluation (Proy. OPTIMSOIL)
Datos tabulares - 1,9 KB
SPAD measurement on biofumigant Species
Datos meteorológicos.xlsx
13 dic 2024 - Biofumigant Species Evaluation (Proy. OPTIMSOIL)
Hoja de cálculo MS Excel - 98,3 KB - MD5: 7779d1038cbb2c021649bea5e5c933c4
Datos meteorológicos diarios Campos ETSIAAB sep 2022-mar 2024
Resumen Glucosinolatos campañas 2022-23 y 23-24 .xlsx
13 dic 2024 - Biofumigant Species Evaluation (Proy. OPTIMSOIL)
Hoja de cálculo MS Excel - 21,5 KB - MD5: 1ea16d67e243989839657034b1f0ff3e
Glucosinolates content
Dataset para la evaluación del registro de nubes de puntos parciales (2024)
19 nov 2024
Laserna Moratalla, Javier, 2024, "Dataset para la evaluación del registro de nubes de puntos parciales (2024)", https://doi.org/10.21950/WBMK7O, e-cienciaDatos, V1
Este dataset contiene nubes de puntos parciales derivadas de los modelos Bunny, Dragon, Armadillo y Buda, originalmente del reconocido Stanford 3D Scanning Repository. Se incluyen 15 vistas parciales para cada modelo, generadas mediante simulaciones de un sensor tipo ToF (Time-of...
dataset.zip
19 nov 2024 - Dataset para la evaluación del registro de nubes de puntos parciales (2024)
Archivo ZIP - 11,6 MB - MD5: ab0fc9b7dc2a99b55a9317ddfe5f991a
readme.txt
19 nov 2024 - Dataset para la evaluación del registro de nubes de puntos parciales (2024)
Texto plano - 5,5 KB - MD5: 2556bbc0f2a4867f70370807fc979394
readme_PAR_RUE_2.txt
19 nov 2024 - Biofumigant Species Evaluation (Proy. OPTIMSOIL)
Texto plano - 3,7 KB - MD5: 259e9144d32ed7c01659ab4127f8506d
Benchmark de grafos para el problema del máximo clique (2020-2023)
13 nov 2024
San Segundo Carrillo, Pablo, 2024, "Benchmark de grafos para el problema del máximo clique (2020-2023)", https://doi.org/10.21950/D1UOOW, e-cienciaDatos, V1
This dataset contains the testbed of 501 structured clique instances employed to evaluate the performance of CliSAT, a very efficient state-of-the-art exact algorithm for the Maximum Clique Problem (MCP). 3. Descripción del proyecto El proyecto ACOGES tiene como objetivo principa...
instances.zip
13 nov 2024 - Benchmark de grafos para el problema del máximo clique (2020-2023)
Archivo ZIP - 259,2 MB - MD5: 16169de83731d48d6377f9c3c8dfcdd2
benchmark de grafos para el problema del maximo clique
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