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29 oct 2025
Martínez-Castilla, Pastora; Campos Garcia, Ruth; Nieto Vizcaino, Carmen, 2025, "Developmental Trajectory of a Toddler with PACS1 Syndrome: A Longitudinal Descriptive Case Study. Data set.", https://doi.org/10.21950/TS4ITR, e-cienciaDatos, V2
This is the dataset used for the study entitled "Developmental Trajectory of a Toddler with PACS1 Syndrome: A Longitudinal Descriptive Case Study". This dataset contains the results obtained in the different standardized tests and questionnaires employed in the study in each eval...
17 oct 2025 - Rey-Osterrieth Complex Figure (ROCF) Test Assessment
Guerrero Martín, Juan; Estella Nonay, Eladio; Gómez-Valadés Batanero, Alba; Díaz-López, Estela; Bachiller, Margarita; Cuadra Troncoso, Jose Manuel; Martínez-Tomás, Rafael; GARCIA-HERRANZ, SARA; Díaz Mardomingo, Mª del Carmen; Peraita, Herminia; Rincón, Mariano, 2025, "Augmented Rey-Osterrieth Complex Figure dataset (binary images) / Conjunto aumentado de datos de figuras complejas de Rey-Osterrieth (imágenes binarias)", https://doi.org/10.21950/MFHOO4, e-cienciaDatos, V2
Description of the project This dataset is the result of the research carried out in the project "Mild Cognitive Impairment (MCI) Detection from Rey-Osterrieth Complex Figure Copy (ROCF) Drawings using a Contrastive Loss Siamese Neural Network". In this project, we employed an au...
1 oct 2025
GARCIA ARIAS, ENRIQUE; Pastor Vargas, Rafael; Robles-Gómez, Antonio; Tobarra, Llanos; Vidal Balboa, Pedro; Blanco Aza, Daniel; Valtuille Pacios, Adrián, 2025, "Dataset Multidimensional de Ciberacoso en Español", https://doi.org/10.21950/RXLJOH, e-cienciaDatos, V2
Este dataset se enmarca dentro del proyecto: "Análisis de aplicaciones móviles desde la perspectiva de la protección de datos: Ciberprotección y Ciber-riesgos de la información de la ciudadanía". El dataset de ciberacoso en español constituye un recurso enriquecido y multidimensi...
Desconocido - 2,4 KB - MD5: f888ef14f2748bfb2dfb150b425051d1
Código fuente Python - 2,4 KB - MD5: 10f916b0e847d6e892c275e606b77996
Desconocido - 11,9 KB - MD5: d3468fb8a30284047eb184a416c90123
Código fuente Python - 18,5 KB - MD5: f55f763f6731e71e1563725228460390
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