Encuesta satisfacción e-cienciaDatos

e-cienciaDatos es el repositorio de datos de investigación de las universidades del Consorcio Madroño. Es aceptado por las principales editoriales científicas

Estamos comprometidos con la mejora de nuestro servicio. Conocer mejor sus expectativas nos ayudará a adaptar nuestros servicios a sus necesidades.

Si desea colaborar con nosotros, seleccione su institución para comenzar la encuesta.

Gracias por su colaboración.

UAH UAM UC3M UNED UPM URJC

Ninguna de las anteriores


Recordármelo más tarde | No volver a mostrar este mensaje
Repositorio de Datos de la UNED
Dataverses destacados

Para usar esta funcionalidad ha de tener publicado o enlazado al menos un dataverse.

Publicar dataverse

¿Está seguro de que quiere publicar su dataverse? Una vez hecho esto, deberá permanecer publicado.

Publicar dataverse

Este dataverse no puede publicarse porque el dataverse al que pertenece no se ha publicado.

Eliminar dataverse

¿Está seguro de que quiere eliminar este dataverse? No podrá recuperarlo.

Búsqueda avanzada

3.011 a 3.020 de 3.613 Resultados
diario_madrid_simp.csv
17 feb 2025 - Corpus de simplificación de oraciones del Diario de Madrid
Datos tabulares - 566,0 KB
readme-es simplificación Diario de Madrid.txt
17 feb 2025 - Corpus de simplificación de oraciones del Diario de Madrid
Texto plano - 6,0 KB - MD5: 2a421562ed2c96e9c7cc374d380e93be
transcripciones.zip
17 feb 2025 - Corpus de simplificación de oraciones del Diario de Madrid
Archivo ZIP - 1,0 MB - MD5: a09a5a32de2a3955b6e0811b0832c5d9
Aging of Samsung INR21700-50E Li-ion cells
14 feb 2025
Ponce Alcantara, Salvador; Vilanova Martínez, Raquel; Martin Villalba, Carla; Sanchez, Guillermo; Urquia, Alfonso, 2025, "Aging of Samsung INR21700-50E Li-ion cells", https://doi.org/10.21950/HZ7YOP, e-cienciaDatos, V1
Description of the project All the data included in this repository has been also included in a new repository named "Aging and characterization of lithium-ion cells to develop a state-of-health diagnostic protocol" (https://doi.org/10.21950/GT4LKX), together with additional data...
dataset.zip
14 feb 2025 - Aging of Samsung INR21700-50E Li-ion cells
Archivo ZIP - 690,1 MB - MD5: c89b4f1824699c3899757cbd92cdbcc7
Dataset file
readme-en.txt
14 feb 2025 - Aging of Samsung INR21700-50E Li-ion cells
Texto plano - 16,2 KB - MD5: 60c45ad853259ce133467d8bdc458952
Description file
Experiments to diagnose the SoH of Samsung INR21700-50E Li-ion Cells
14 feb 2025
Rubio González, Miguel Angel; Vilanova Martínez, Raquel; López Sanfeliciano, Antonio; Sanz, Victorino; Sanchez, Guillermo, 2025, "Experiments to diagnose the SoH of Samsung INR21700-50E Li-ion Cells", https://doi.org/10.21950/MDCJIZ, e-cienciaDatos, V1
Description of the project All the data included in this repository has been also included in a new repository named "Aging and characterization of lithium-ion cells to develop a state-of-health diagnostic protocol" (https://doi.org/10.21950/GT4LKX), together with additional data...
dataset.zip
14 feb 2025 - Experiments to diagnose the SoH of Samsung INR21700-50E Li-ion Cells
Archivo ZIP - 1,7 GB - MD5: 5ec413bd338d99e4571e7b806749233e
Dataset file
readme-en.txt
14 feb 2025 - Experiments to diagnose the SoH of Samsung INR21700-50E Li-ion Cells
Texto plano - 22,0 KB - MD5: c21e2e81e4b88a03ea8321de260f7e8b
Description file
2024_openalex.csv
13 feb 2025 - Seguimiento del Acceso Abierto en la UNED 2024
Valores separados por comas - 232,4 KB - MD5: 6725c6f0c971fde2cf20db9755053c55
Fuente: OpenAlex Descripción: Publicaciones de la UNED según el tipo de acceso abierto Formato: CSV Idioma: español/inglés Versión: 1
Añadir datos

Necesita identificarse para crear un dataverse o añadir un dataset.

Iniciar sesión
Compartir dataverse

Compartir este dataverse en sus redes sociales favoritas.

Enlace al dataverse
Reiniciar modificaciones

¿Está seguro de que quiere reiniciar los campos de metadatos seleccionados?. Si lo hace, cualquier personalización (oculto, obligatorio, opcional) que haya hecho desaparecerá.