Encuesta satisfacción e-cienciaDatos
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101 a 110 de 1.776 Resultados
27 jun 2025 -
MujerRural-IAHu: Análisis bibliográfico sistemático
Texto plano - 17,6 KB -
MD5: 301d7c0f877c6abea01f385dda7e758e
Source: Web of Sicence
Description: Search results of Search 1: Training in AI for rural women
Format: TXT
Language: inglés
Version:1 |
27 jun 2025 -
MujerRural-IAHu: Análisis bibliográfico sistemático
Texto plano - 12,9 KB -
MD5: 079d64e03792f3ef19b24f86f9f8de70
Source: Web of Sicence
Description: Search results of Search 1: Training in AI for women in general
Format: TXT
Language: inglés
Version:1 |
27 jun 2025 -
MujerRural-IAHu: Análisis bibliográfico sistemático
Texto plano - 198,5 KB -
MD5: 6c5e7b97f4b4251b48422d31ace88629
Source: Web of Sicence
Description: Search results of Search 3: Training in digital skills for rural women
Format: TXT
Language: inglés
Version:1 |
27 jun 2025 -
MujerRural-IAHu: Análisis bibliográfico sistemático
Texto plano - 2,7 MB -
MD5: de6dad93a48da2d0b582171aa32a1206
Source: Web of Sicence
Description: Resultados exportados de la Búsqueda 4: Formación a mujeres rurales
Format: TXT
Language: inglés
Version:1 |
27 jun 2025
Redondo García, Alejandro; Bachiller, Margarita, 2025, "Códigos TFM e Investigación Posterior - Alejandro Redondo García", https://doi.org/10.21950/9UF1EB, e-cienciaDatos, V1
Códigos Deep Learning (entrenamiento y predicción) de un clasificador de la gravedad de lesiones orales - TFM Alejandro Redondo García. En los ficheros encontramos dos carpetas (si seleccionamos la visualización del árbol en la web). 1. Codigo_InvestigacionPosteriorTFM. Esta carp... |
Imagen PNG - 30,6 KB -
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