Encuesta satisfacción e-cienciaDatos
e-cienciaDatos es el repositorio de datos de investigación de las universidades del Consorcio Madroño. Es miembro de Harvard Dataverse Network, aceptado por las principales editoriales científicas y cumple los requisitos del H2020.
Estamos comprometidos con la mejora de nuestro servicio. Conocer mejor sus expectativas nos ayudará a adaptar nuestros servicios a sus necesidades.
Si desea colaborar con nosotros, seleccione su institución para comenzar la encuesta.
Gracias por su colaboración.
671 a 680 de 1.042 Resultados
Ramis Barceló, Rafael; Ramis Serra, Pedro, 2023, "La Universidad de Gerona (1561-1717)", https://doi.org/10.21950/NEUBCM, e-cienciaDatos, V1
Datos de las cátedras y catedráticos de la Universidad de Gerona desde 1561 hasta 1717, en que fue transferida a Cervera. |
Federico, Giovanni; Tena Junguito, Antonio, 2023, "Federico-Tena World Population Historical Database : French West Africa", https://doi.org/10.21950/GJBUHH, e-cienciaDatos, V1
Project developed by Giovanni Federico (New York University Abu Dhabi) and Antonio Tena Junguito (Universidad Carlos III de Madrid). Dataset: French West Africa |
Federico, Giovanni; Tena Junguito, Antonio, 2023, "Federico-Tena World Population Historical Database : Sudan (Anglo-Egyptian Sudan)", https://doi.org/10.21950/K1NNDV, e-cienciaDatos, V1
Project developed by Giovanni Federico (New York University Abu Dhabi) and Antonio Tena Junguito (Universidad Carlos III de Madrid). Dataset: Sudan (Anglo-Egyptian Sudan) |
9 abr 2023
Domènech, Jordi, 2025, "Land reform and conflict in 1930s Extremadura (Spain)", https://doi.org/10.3886/E188541
This project contains the data files and code of the paper Sergi Basco, Jordi Domènech, and Laura Maravall, "Land Reform and Rural Conflict in Agrarian Economies: Evidence from 1930s Spain" | Universe of municipalities in the two provinces of the Extremadura region in Spain.Dataset recolectado desde DataCite con autores de la UC3M. El enlace le llevará directamente a los datos originales en dicho archivo. |
8 abr 2023
Liu, Yanfang; Olmos, Pablo M.; Mitchell, David G. M., 2025, "Generalized LDPC codes for ultra reliable low latency communication in 5G and beyond", https://doi.org/10.5061/DRYAD.B2RBNZSF4
Fifth-generation (5G) systems aim to increase the capacity of existing mobile networks by a factor of 1000, supporting an extremely high user density, as well as numerous device- to-device and machine communications. Ultra Reliable Low Latency Communication (URLLC) constitutes on...Dataset recolectado desde DataCite con autores de la UC3M. El enlace le llevará directamente a los datos originales en dicho archivo. |
Federico, Giovanni; Tena Junguito, Antonio, 2023, "Federico-Tena World Population Historical Database : Mauritius", https://doi.org/10.21950/QYHXYN, e-cienciaDatos, V1
Project developed by Giovanni Federico (New York University Abu Dhabi) and Antonio Tena Junguito (Universidad Carlos III de Madrid). Dataset: Mauritius |
Federico, Giovanni; Tena Junguito, Antonio, 2023, "Federico-Tena World Population Historical Database : Gambia", https://doi.org/10.21950/NM3RDG, e-cienciaDatos, V1
Project developed by Giovanni Federico (New York University Abu Dhabi) and Antonio Tena Junguito (Universidad Carlos III de Madrid). Dataset: Gambia |
Federico, Giovanni; Tena Junguito, Antonio, 2023, "Federico-Tena World Population Historical Database : Liberia", https://doi.org/10.21950/EMVAPT, e-cienciaDatos, V1
Project developed by Giovanni Federico (New York University Abu Dhabi) and Antonio Tena Junguito (Universidad Carlos III de Madrid). Dataset: Liberia |
Federico, Giovanni; Tena Junguito, Antonio, 2023, "Federico-Tena World Population Historical Database : German South West Africa (Namibia)", https://doi.org/10.21950/NGSJID, e-cienciaDatos, V1
Project developed by Giovanni Federico (New York University Abu Dhabi) and Antonio Tena Junguito (Universidad Carlos III de Madrid). Dataset: German South West Africa (Namibia) |
Federico, Giovanni; Tena Junguito, Antonio, 2023, "Federico-Tena World Population Historical Database : Swaziland", https://doi.org/10.21950/NMSRSF, e-cienciaDatos, V1
Project developed by Giovanni Federico (New York University Abu Dhabi) and Antonio Tena Junguito (Universidad Carlos III de Madrid). Dataset: Swaziland |
