6,621 to 6,630 of 7,267 Results
Jun 2, 2020 -
NH_JARM_2020
Texto plano - 37,5 KB -
MD5: 28d7222f9cda0c901fdf91da0c85e7b0
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Jun 2, 2020 -
NH_JARM_2020
Texto plano - 24,5 KB -
MD5: 26586499dadc975af675cdf437a32a68
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May 22, 2020
Malo de Molina Martín-Montalvo, María Teresa; Fernández del Pino, Belén; Ortiz Uceta, Eva; Silva, Fernando; Segundo, Marisa, 2020, "Estimación de costes de publicación en Open Access por pago de APC en el Consorcio Madroño durante el año 2017", https://doi.org/10.21950/J3BNOE, e-cienciaDatos, V1
Estimación de costes de publicación en Open Access por pago de APC en el Consorcio Madroño de registros obtenidos de Scopus y WOS. |
May 22, 2020 -
Estimación de costes de publicación en Open Access por pago de APC en el Consorcio Madroño durante el año 2017
Texto plano - 6,3 KB -
MD5: 51ad5fc77d785b86f922facda433c407
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May 22, 2020 -
Estimación de costes de publicación en Open Access por pago de APC en el Consorcio Madroño durante el año 2017
Tabular Data - 662,7 KB
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May 21, 2020 - Nonlinear Solid Mechanics
N'souglo, Komi Espoir, 2020, "VUMAT_KEN_JARM_AVR_OC_IJSS_2019", https://doi.org/10.21950/HYCWIT, e-cienciaDatos, V1
This dataset contains the VUMAT subroutine coded to implement into the finite element code ABAQUS/Explicit the constitutive model of Nixon et al. (2010). It has been used to perform all the finite element simultations reported in the paper of N'souglo et al. (2019). The constitutive model considers the anisotropy and the tension-compression asymmet... |
May 21, 2020 -
VUMAT_KEN_JARM_AVR_OC_IJSS_2019
Texto plano - 5,2 KB -
MD5: 80ae682807614f89f654e7d7fcbb9720
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May 21, 2020 -
VUMAT_KEN_JARM_AVR_OC_IJSS_2019
Texto plano - 66,8 KB -
MD5: a3932be359a59cfb28464f75e6812d4d
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May 20, 2020 - Nonlinear Solid Mechanics
Santos, Tiago dos, 2020, "MATLAB_TS_KEN_JARM_MOM_2019", https://doi.org/10.21950/XLGUX9, e-cienciaDatos, V1
MATLAB code to solve the dynamic spherical cavity expansion model for Gurson materials developed in dos Santos et al. |
May 20, 2020 -
MATLAB_TS_KEN_JARM_MOM_2019
Texto plano - 3,7 KB -
MD5: 9fef37b4a46b06d95ab397220543c1ce
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