Repositorio de Datos de la UC3M
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6,451 to 6,460 of 7,267 Results
Jul 3, 2021
guemesturb, 2021, "guemesturb/flow-deep-learning: First release", https://doi.org/10.5281/ZENODO.5067425
This is the first release for public use of the repository employed to generate the results in the article listed in README.md file.
Dataset recolectado desde DataCite con autores de la UC3M. El enlace le llevará directamente a los datos originales en dicho archivo.
Jul 2, 2021 - Nonlinear Solid Mechanics
N'souglo, Komi Espoir; Kumar, Anil, 2021, "MATHEMATICA_MAK_KEN_JARM_2021", https://doi.org/10.21950/2XVATI, e-cienciaDatos, V1
This dataset contains the MATHEMATICA code used to implement the linear stability analysis developed in Anil Kumar et al.
Mathematica - 246,2 KB - MD5: da4d1b3e4b78d84ccf2a1ce49c59462c
CodeCódigo
Mathematica - 1,1 MB - MD5: 13d5191d9c97d57d07796c069829d860
CodeCódigo
Mathematica - 336,2 KB - MD5: 9d9b77d09e319321f54e613749a70a25
CodeCódigo
Texto plano - 4,0 KB - MD5: 75988247b1b3ffc23675ffbdfed54cbf
DocumentaciónDocumentation
Jul 2, 2021
Romain F. Laine; guijacquemet; Ricardo Henriques; Daniel Krentzel; Wei Ouyang; esgomezm; Lucas von Chamier; CKSpahn, 2021, "HenriquesLab/ZeroCostDL4Mic: v1.13", https://doi.org/10.5281/ZENODO.4543672
<img width="932" alt="Screenshot 2021-07-02 at 07 48 30" src="https://user-images.githubusercontent.com/21193399/124232773-ffef6600-db09-11eb-8561-48756731949a.png">
Dataset recolectado desde DataCite con autores de la UC3M. El enlace le llevará directamente a los datos originales en dicho archivo.
Jun 30, 2021
Wei Ouyang; Jiachuan Bai; Hao Xu; FynnBe; Constantin Pape; Tom Burke; akreshuk; esgomezm, 2021, "imodpasteur/ShareLoc.XYZ: ShareLoc.XYZ v0.3.3", https://doi.org/10.5281/ZENODO.5045318
Support edit/update datasets Fix upload
Dataset recolectado desde DataCite con autores de la UC3M. El enlace le llevará directamente a los datos originales en dicho archivo.
Jun 14, 2021
Santonja, Lola; Muro, Inmaculada, 2016, "Informe sobre calidad de las revistas en el área de Comunicación. Versión 2015", https://doi.org/10.21950/KFUGLN, e-cienciaDatos, V2
El objetivo de este informe es establecer un listado de las revistas más valoradas en los diferentes sistemas de evaluación de calidad, nacionales e internacionales. Se trata de comparar los grupos de revistas que obtienen las máximas puntuaciones en cada uno de ellos para establecer los títulos coincidentes. Aunque el resultado puede dejar fuera r...
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