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fiscalidad-municipal_martinez-neira_1833_tabla2_2022_v01.xlsx
5 dic 2022 - Revolución y fiscalidad municipal. La hacienda de la Villa de Madrid en el reinado de Fernando VII
Hoja de cálculo MS Excel - 8,8 KB - MD5: 4b1ade169cb3f3da79e8d720166a3417
DataDatos
Año 1833
florylsk/opentitanTFG: ZeroRisc v1.0
4 dic 2022
Florinel Olteanu; Antonio Nappa, 2022, "florylsk/opentitanTFG: ZeroRisc v1.0", https://doi.org/10.5281/ZENODO.7396174
No description provided.
Dataset recolectado desde DataCite con autores de la UC3M. El enlace le llevará directamente a los datos originales en dicho archivo.
VELOCITY_X.txt
29 nov 2022 - Dataset of the cross-verification and benchmarking analysis of electrodynamic tether simulators
Texto plano - 15,2 MB - MD5: 74373ac032530adf7968ec8148280245
VELOCITY_X.txt
29 nov 2022 - Dataset of the cross-verification and benchmarking analysis of electrodynamic tether simulators
Texto plano - 3,0 MB - MD5: bfe36893ec67a444d006f68dc9f96503
VELOCITY_X.txt
29 nov 2022 - Dataset of the cross-verification and benchmarking analysis of electrodynamic tether simulators
Texto plano - 15,2 MB - MD5: dbb9f5dc5c5d545998a7ff62e70e3d67
VELOCITY_Y.txt
29 nov 2022 - Dataset of the cross-verification and benchmarking analysis of electrodynamic tether simulators
Texto plano - 15,6 MB - MD5: 6ece6e46c440e873ec5e96eab9ea2b60
VELOCITY_Y.txt
29 nov 2022 - Dataset of the cross-verification and benchmarking analysis of electrodynamic tether simulators
Texto plano - 15,2 MB - MD5: ce436001216203a7c3eea9a69924424f
VELOCITY_Y.txt
29 nov 2022 - Dataset of the cross-verification and benchmarking analysis of electrodynamic tether simulators
Texto plano - 15,2 MB - MD5: a929308c56d0d4da299a827f384e3338
VELOCITY_Y.txt
29 nov 2022 - Dataset of the cross-verification and benchmarking analysis of electrodynamic tether simulators
Texto plano - 15,1 MB - MD5: d9a22c58af8e771320a380d58e4744f4
VELOCITY_Y.txt
29 nov 2022 - Dataset of the cross-verification and benchmarking analysis of electrodynamic tether simulators
Texto plano - 15,2 MB - MD5: e39f851423ae60fdff191fbe0bc7b3f3
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