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Towards Open Access: Keeping up the Good Work
29 jul 2020
Lundén, Anna; Woutersen-Windhouwer, Saskia; Méndez Rodríguez, Eva; Sondervan, Jeroen; van Laarhoven, Peter; Oort, France; Breen, Ellen; Ball, Joanna; Stone, Graham, 2019, "Towards Open Access: Keeping up the Good Work", https://doi.org/10.5281/ZENODO.3268498
Audio from Session 12: Towards Open Science - Keeping up the Good Work, held Friday 28 June 2019 at the LIBER 2019 Annual Conference. Talks included: 12.1 University Journals: Consolidating Institutional Repositories in a Free Open Access Publication Platform, Saskia Woutersen-Wi...
Dataset recolectado desde DataCite con autores de la UC3M. El enlace le llevará directamente a los datos originales en dicho archivo.
Resource heterogeneity leads to unjust effort distribution in climate change mitigation
15 jul 2020
Vicens, Julián; Bueno-Guerra, Nereida; Gutierrez-Roig, Mario; Gracia-Lázaro, Carlos; Gómez-Gardeñes, Jesús; Perelló, Josep; Sánchez, Ángel; Moreno, Yamir; Duch, Jordi, 2018, "Resource heterogeneity leads to unjust effort distribution in climate change mitigation", https://doi.org/10.5281/ZENODO.1284090
Climate change mitigation is a shared global challenge that involves the collective action of a set of individuals with different tendencies to cooperation. However, we lack an understanding of the effect of resource inequality when diverse actors interact together toward a commo...
Dataset recolectado desde DataCite con autores de la UC3M. El enlace le llevará directamente a los datos originales en dicho archivo.
Resource heterogeneity leads to unjust effort distribution in climate change mitigation
15 jul 2020
Vicens, Julián; Bueno-Guerra, Nereida; Gutierrez-Roig, Mario; Gracia-Lázaro, Carlos; Gómez-Gardeñes, Jesús; Perelló, Josep; Sánchez, Ángel; Moreno, Yamir; Duch, Jordi, 2018, "Resource heterogeneity leads to unjust effort distribution in climate change mitigation", https://doi.org/10.5281/ZENODO.1284091
Climate change mitigation is a shared global challenge that involves the collective action of a set of individuals with different tendencies to cooperation. However, we lack an understanding of the effect of resource inequality when diverse actors interact together toward a commo...
Dataset recolectado desde DataCite con autores de la UC3M. El enlace le llevará directamente a los datos originales en dicho archivo.
FoldNet - Hanging Garments Dataset
6 jul 2020
Estevez, David, 2020, "FoldNet - Hanging Garments Dataset", https://doi.org/10.5281/ZENODO.3932101
Dataset accompanying the publication "Towards Clothes Hanging via Cloth Simulation and Deep Convolutional Networks" published in the 10th EUROSIM 2019 Congress. Compressed file with 15000 trials of a simple cloth falling over a hanger. For each trial, the grasping point and the s...
Dataset recolectado desde DataCite con autores de la UC3M. El enlace le llevará directamente a los datos originales en dicho archivo.
OMNeT++ simulation library representing and electrical distribution network
3 jul 2020
Ledesma Larrea, Pablo, 2018, "OMNeT++ simulation library representing and electrical distribution network", https://doi.org/10.21950/QXWDEL, e-cienciaDatos, V2
These files constitute an OMNeT++ library that simulates a distribution network. The library is described in the paper "Simulation on OMNeT++ of a Decentralized Protection System Based on Secured GOOSE Messages". To use the files: create a new OMNeT++ project, include the files i...
ledesma_OMNeT_2018_v01_readme.txt
3 jul 2020 - OMNeT++ simulation library representing and electrical distribution network
Texto plano - 3,4 KB - MD5: e9a00224ae01413b1f51ffd36b498372
DocumentaciónDocumentation
3D_CPB06ex2A_UMAT.txt
2 jun 2020 - NH_JARM_2020
Texto plano - 38,9 KB - MD5: bde1eaa0d1a22c2fc8763d186fe18d36
CodeCódigo
3D_CPB06ex2A_VUMAT.txt
2 jun 2020 - NH_JARM_2020
Texto plano - 30,1 KB - MD5: bf249ed5aee5ea89687d7f62dd7708cd
CodeCódigo
3D_CPB06ex2N_UMAT.txt
2 jun 2020 - NH_JARM_2020
Texto plano - 31,8 KB - MD5: 9203dfdb2e7de918f0cfb180ebfe4492
CodeCódigo
3D_CPB06ex2N_VUMAT.txt
2 jun 2020 - NH_JARM_2020
Texto plano - 19,8 KB - MD5: 0f1c62bc49b1eff727f01242ec285d72
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