Encuesta satisfacción e-cienciaDatos

e-cienciaDatos es el repositorio de datos de investigación de las universidades del Consorcio Madroño. Es miembro de Harvard Dataverse Network, aceptado por las principales editoriales científicas y cumple los requisitos del H2020.

Estamos comprometidos con la mejora de nuestro servicio. Conocer mejor sus expectativas nos ayudará a adaptar nuestros servicios a sus necesidades.

Si desea colaborar con nosotros, seleccione su institución para comenzar la encuesta.

Gracias por su colaboración.

UAH UAM UC3M UNED UPM URJC

Ninguna de las anteriores


Recordármelo más tarde | No volver a mostrar este mensaje
Repositorio de Datos de la UC3M
Dataverses destacados

Para usar esta funcionalidad ha de tener publicado o enlazado al menos un dataverse.

Publicar dataverse

¿Está seguro de que quiere publicar su dataverse? Una vez hecho esto, deberá permanecer publicado.

Publicar dataverse

Este dataverse no puede publicarse porque el dataverse al que pertenece no se ha publicado.

Eliminar dataverse

¿Está seguro de que quiere eliminar este dataverse? No podrá recuperarlo.

Búsqueda avanzada

4.671 a 4.680 de 5.949 Resultados
Texto plano - 4,4 KB - MD5: 905e0dede997ebcafc446749f295c9e7
DocumentaciónDocumentation
Hoja de cálculo MS Excel - 14,2 KB - MD5: 741ccfd018f01cba3b877b38f54955d8
DataDatos
20 dic 2022
Gotti, Davide, 2021, "Input measurements, output binary classification, D+ elements, and PowerFactory source file of the test systems", https://doi.org/10.21950/Z1E1QY, e-cienciaDatos, V3
This dataset is intented to be a complementary material of the work "A Fast Data-Driven Topology Identification Method for Dynamic State Estimation Applications". It includes: the input measurements used to train and test the proposed topology identification method; the output bi...
Texto plano - 3,0 KB - MD5: b56a7577819bd4a797edef41cae03dc0
DocumentaciónDocumentation
6 dic 2022
Imelda; Fabra, Natalia, 2022, "Data for: "Market Power and Price Exposure: Learning from Changes in Renewable Energy Regulation"", https://doi.org/10.5281/ZENODO.7112889
Given the key role of renewable energies in current and future electricity markets, it is important to understand how they affect firms' pricing incentives in these markets. In this paper, we study whether renewables depress electricity market prices, and how this effect depends...
Dataset recolectado desde DataCite con autores de la UC3M. El enlace le llevará directamente a los datos originales en dicho archivo.
5 dic 2022 - Historia del Derecho y de las Universidades
Martínez Neira, Manuel, 2022, "Revolución y fiscalidad municipal. La hacienda de la Villa de Madrid en el reinado de Fernando VII", https://doi.org/10.21950/4JMHVV, e-cienciaDatos, V1
Los datos y gráficos muestran los ingresos y gastos de la hacienda madrileña en el periodo 1766-1833.
Hoja de cálculo MS Excel - 8,8 KB - MD5: 885f3ce190c4720ef722440b6bbcf1cc
DataDatos
Años 1766-1833
Añadir datos

Necesita identificarse para crear un dataverse o añadir un dataset.

Compartir dataverse

Compartir este dataverse en sus redes sociales favoritas.

Enlace al dataverse
Reiniciar modificaciones

¿Está seguro de que quiere reiniciar los campos de metadatos seleccionados?. Si lo hace, cualquier personalización (oculto, obligatorio, opcional) que haya hecho desaparecerá.