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BODYinTRANSIT_2025_LASMEFSP_questionnaire_multisensory.csv
29 ago 2025 - LASMEFSP - Linking Auditory Spatial Metaphors to Finger Size Perception
Valores separados por comas - 171,6 KB - MD5: 1b86b23ec021cf3590caf2eae33c32bc
Data
BODYinTRANSIT_2025_LASMEFSP_README.txt
29 ago 2025 - LASMEFSP - Linking Auditory Spatial Metaphors to Finger Size Perception
Texto plano - 10,6 KB - MD5: 6a7ef898bc82782b3e96f40e551735bd
Documentation
BODYinTRANSIT_2025_LASMEFSP_sensory_imagery.csv
29 ago 2025 - LASMEFSP - Linking Auditory Spatial Metaphors to Finger Size Perception
Valores separados por comas - 25,3 KB - MD5: 7a106d3b4ec1cf427390b15d2f49e11e
Data
Data_Usage_Agreement_PituPhase65.pdf
24 jul 2025 - PituPhase65 Database
Adobe PDF - 66,9 KB - MD5: 5daf31c058c03ba718a2166d9aa2976f
Documentation
PituPhase65_Readme.pdf
24 jul 2025 - PituPhase65 Database
Adobe PDF - 186,0 KB - MD5: 9b10734b6c16bebeca47554048088805
Documentation
Spanish MArket's Smart Home devices' (SMASH)
18 jul 2025
Quintana Vera, Jhovany Antonio; González-Tablas, Ana Isabel; RASHED, Mohammed, 2025, "Spanish MArket's Smart Home devices' (SMASH)", https://doi.org/10.21950/JTIQQ5, e-cienciaDatos, V2
The SMASH dataset contains data on smart home devices sold on 4 Spain-based e-commerce platforms: Amazon Spain, PC Componentes, MediaMarkt Spain and El Corte Inglés. It contains data on 5223 devices belonging to 649 brands classified into 49 categories. The devices in our dataset...
smash_2024_v02_readme.txt
18 jul 2025 - Spanish MArket's Smart Home devices' (SMASH)
Texto plano - 7,1 KB - MD5: 4d64cb6271aec1b6ab272d2d45bd5de0
DocumentaciónDocumentation
smash_2024_v02.tsv
18 jul 2025 - Spanish MArket's Smart Home devices' (SMASH)
Valores separados por tabuladores - 1,7 MB - MD5: 6876c1674198b6c3d83b9509d8d30ca1
DataDatos
BLER-SNR Curves for 5G NR MCS under AWGN Channel with Optimum Quantization
10 jul 2025 - Grupo de Comunicaciones (GCOM)
Méndez-Monsanto, Lianet; LOPEZ MORALES, Manuel José; García Armada, Ana; MacQuarrie, Abigail; Rahmani Ghourtani, Mostafa; Burr, Alister, 2025, "BLER-SNR Curves for 5G NR MCS under AWGN Channel with Optimum Quantization", https://doi.org/10.21950/NSJYYL, e-cienciaDatos, V1
The objective of this project is to provide a comprehensive set of block error rate (BLER) vs. signal-to-noise ratio (SNR) curves under additive white Gaussian noise (AWGN) channel conditions for 5G new radio (NR) modulation and coding schemes (MCS) belonging to the 3GPP 5G NR TS...
5GNR_BLERSNR_2025_guide.xlsx
10 jul 2025 - BLER-SNR Curves for 5G NR MCS under AWGN Channel with Optimum Quantization
Hoja de cálculo MS Excel - 48,1 KB - MD5: 5afeb59d2e68460bdebd62a0bc9522af
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