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pytorch_model.bin
27 mar 2025 - Automatic financial term extractor
Desconocido - 636,2 MB - MD5: bbc6c03a45b2a118d7a59234f31994c5
DataDatos
readme_en.txt
27 mar 2025 - Automatic financial term extractor
Texto plano - 6,0 KB - MD5: 2b320a4a7317f5774a833ad4a5f0a19b
DocumentaciónDocumentation
readme_es.txt
27 mar 2025 - Automatic financial term extractor
Texto plano - 6,9 KB - MD5: 1269c065c4d4a3e641879528aeb24090
DocumentaciónDocumentation
special_tokens_map.json
27 mar 2025 - Automatic financial term extractor
JSON - 125 B - MD5: 29ba428df177361130afa82cf0883098
DataDatos
tokenizer_config.json
27 mar 2025 - Automatic financial term extractor
JSON - 309 B - MD5: 2c91eee35d8d31bbd0717317da254567
DataDatos
tokenizer.json
27 mar 2025 - Automatic financial term extractor
JSON - 2,4 MB - MD5: f5e134a8a913f3163aad4b90108dba61
DataDatos
training_args.bin
27 mar 2025 - Automatic financial term extractor
Desconocido - 3,4 KB - MD5: ba778796bca28908a60037d37b37c005
DataDatos
vocab.txt
27 mar 2025 - Automatic financial term extractor
Texto plano - 851,5 KB - MD5: ff8b44730376b50839885dfe783071a9
DataDatos
Raw data.rar
24 mar 2025 - Enhancing photocatalytic performance of F-doped TiO2 through the integration of small amounts of a quinoline-based covalent triazine framework
Archivo Comprimido - 10,2 MB - MD5: c772309d90344ee2ddc1fbe420b88d65
readme-en.txt
24 mar 2025 - Enhancing photocatalytic performance of F-doped TiO2 through the integration of small amounts of a quinoline-based covalent triazine framework
Texto plano - 7,2 KB - MD5: 2e3586c943a113f9f793c2d2434da921
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