Encuesta satisfacción e-cienciaDatos

e-cienciaDatos es el repositorio de datos de investigación de las universidades del Consorcio Madroño. Es miembro de Harvard Dataverse Network, aceptado por las principales editoriales científicas y cumple los requisitos del H2020.

Estamos comprometidos con la mejora de nuestro servicio. Conocer mejor sus expectativas nos ayudará a adaptar nuestros servicios a sus necesidades.

Si desea colaborar con nosotros, seleccione su institución para comenzar la encuesta.

Gracias por su colaboración.

UAH UAM UC3M UNED UPM URJC

Ninguna de las anteriores


Recordármelo más tarde | No volver a mostrar este mensaje
Repositorio de Datos de la UAM
Dataverses destacados

Para usar esta funcionalidad ha de tener publicado o enlazado al menos un dataverse.

Publicar dataverse

¿Está seguro de que quiere publicar su dataverse? Una vez hecho esto, deberá permanecer publicado.

Publicar dataverse

Este dataverse no puede publicarse porque el dataverse al que pertenece no se ha publicado.

Eliminar dataverse

¿Está seguro de que quiere eliminar este dataverse? No podrá recuperarlo.

Búsqueda avanzada

31 a 40 de 940 Resultados
Texto plano - 7,2 KB - MD5: a4bbcc94fdfb320864f06ee809032380
DocumentaciónDocumentation
23 jul 2025
Nieto Martínez, Gladys, 2025, "Entrevistas exposición Zhongguo", https://doi.org/10.21950/KBNMJS, e-cienciaDatos, V1
Estudio de caso dentro del proyecto de I+D "Recuerdo, olvido y cruce de fronteras en Asia Oriental" dirigido por los Prof. David Mervart y Taciana Fisac. Este estudio de caso tiene como objetivo analizar la contribución de los descendientes de inmigrantes chinos residentes en Esp...
Archivo Comprimido - 131,8 KB - MD5: d7e6cbdf64fde845c8c2ce326ff63467
DataDatos
ENCRYPTED FILE. Send a message to gladys.nieto@uam.es in order to obtain the password which decrypts the file
Archivo Comprimido - 99,1 KB - MD5: c381e4477d3e554f5203b835c9d2062f
DataDatos
ENCRYPTED FILE. Send a message to gladys.nieto@uam.es in order to obtain the password which decrypts the file
Texto plano - 4,3 KB - MD5: 1b830f8a7b54f508f37d32ea57125fa0
DocumentaciónDocumentation
22 jul 2025
Mata, Cristina; Malo Arrazola, Juan Esteban; García de la Morena, Eladio Luis; Santamaría, Ana E.; Hervás, Israel; Herranz Barrera, Jesus, 2025, "Bird mortality on high-speed railways: Lessons from two large contrasting species", https://doi.org/10.21950/TMOWY4, e-cienciaDatos, V1
Collisions are the chief effect of transport infrastructures on vertebrate populations but their relevance in high-speed railways (HSR) is largely unknown. We analyzed Great Bustard (Otis tarda) and Eurasian Eagle-owl (Bubo bubo) mortality along two 5-km stretches of a Spanish HS...
Datos tabulares - 4,8 KB
DataDatos
Contains basic information of bird carcasses retrieved
Valores separados por comas - 5,3 KB - MD5: 21146e9d4a186c2329ab1a7196c2d21d
DataDatos
Contains UTM_X-Y coordinates of Otis tarda observations used for MaxEnt modelling of probability of species presence
Texto plano - 6,1 KB - MD5: d9255b156b33cab6e901951f10d8ddce
DocumentaciónDocumentation
22 jul 2025 - GRESEL-UAM: Narrativas Financieras y Literatura
Carbajo-Coronado, Blanca; Moreno-Sandoval, Antonio; Torterolo Orta, Yanco Amor; Gozalo, Paula, 2025, "The Financial Document Causality Detection Shared Task (FinCausal 2025): Dataset", https://doi.org/10.21950/V8VSSO, e-cienciaDatos, V1
The Financial Document Causality Detection Shared Task (FinCausal 2025) aims to improve causality identification in the financial domain through textual data. This shared task focuses on determining causality associated with both events and quantified facts. In this task, a cause...
Añadir datos

Necesita identificarse para crear un dataverse o añadir un dataset.

Compartir dataverse

Compartir este dataverse en sus redes sociales favoritas.

Enlace al dataverse
Reiniciar modificaciones

¿Está seguro de que quiere reiniciar los campos de metadatos seleccionados?. Si lo hace, cualquier personalización (oculto, obligatorio, opcional) que haya hecho desaparecerá.