Encuesta satisfacción e-cienciaDatos

e-cienciaDatos es el repositorio de datos de investigación de las universidades del Consorcio Madroño. Es miembro de Harvard Dataverse Network, aceptado por las principales editoriales científicas y cumple los requisitos del H2020.

Estamos comprometidos con la mejora de nuestro servicio. Conocer mejor sus expectativas nos ayudará a adaptar nuestros servicios a sus necesidades.

Si desea colaborar con nosotros, seleccione su institución para comenzar la encuesta.

Gracias por su colaboración.

UAH UAM UC3M UNED UPM URJC

Ninguna de las anteriores


Recordármelo más tarde | No volver a mostrar este mensaje
Repositorio de Datos de la UAM
Dataverses destacados

Para usar esta funcionalidad ha de tener publicado o enlazado al menos un dataverse.

Publicar dataverse

¿Está seguro de que quiere publicar su dataverse? Una vez hecho esto, deberá permanecer publicado.

Publicar dataverse

Este dataverse no puede publicarse porque el dataverse al que pertenece no se ha publicado.

Eliminar dataverse

¿Está seguro de que quiere eliminar este dataverse? No podrá recuperarlo.

Búsqueda avanzada

291 a 300 de 948 Resultados
readme.txt
14 mar 2025 - Sample of multimodal digital newsbites on the Brazil congress attack (Jan. 2023)
Texto plano - 3,7 KB - MD5: 740964ac8787b5437c5346571861e067
DocumentaciónDocumentation
CLARA-FINT: Computational Linguistics Approaches to Readability and Automatic Simplification in Financial Narrative(https://clara-nlp.uned.es/home/fin/)
logo de CLARA-FINT: Computational Linguistics Approaches to Readability and Automatic Simplification in Financial Narrative
12 mar 2025
El objetivo principal de CLARA-FINT fue describir la estructura de los informes financieros para permitir la comparación del contenido. Por ello, nuestra aproximación a la simplificación implicó, sobre todo, un discurso y una estructura sintáctica claros, y no solo un vocabulario...
DIGITENDER: Extracción terminológica automática y corpora de dominios específicos para la visibilización de los problemas de salud relacionados con la mujer(https://digitender.iulma.ua.es/)
logo de DIGITENDER: Extracción terminológica automática y corpora de dominios específicos para la visibilización de los problemas de salud relacionados con la mujer
7 mar 2025
El proyecto "Extracción terminológica automática y corpora de dominios específicos para la visibilización de los problemas de salud relacionados con la mujer" (DIGITENDER) (TED2021-130040B-C22 y TED2021-130040B-C21) es un proyecto coordinado en el que participan el Laboratorio de...
Software perteneciente al Sistema de Observación de la Competencia Futbolística (FOCOS)
26 feb 2025
Sánchez-López, Rubén, 2025, "Software perteneciente al Sistema de Observación de la Competencia Futbolística (FOCOS)", https://doi.org/10.21950/QVNP6S, e-cienciaDatos, V1
El Sistema de Observación de la Competencia Futbolística (FOCOS) fue la primera herramienta observacional, diseñada ad hoc y recogida en la literatura científica, que se estructuró de forma interactiva a partir de los roles, las acciones de los subroles, los principios operaciona...
FOCOS_Lince.xml
26 feb 2025 - Software perteneciente al Sistema de Observación de la Competencia Futbolística (FOCOS)
XML - 16,9 KB - MD5: 18036f6519cbb166878e84265da5da99
DataDatos
Fichero a implementar en el software LincePlus. Contiene el instrumento de codificación para el proceso de recogida de datos.
FOCOS_spss_en.sav
26 feb 2025 - Software perteneciente al Sistema de Observación de la Competencia Futbolística (FOCOS)
Binario SPSS - 27,2 KB - MD5: dcc8b9d5bfd278f952df6e8327cca784
DataDatos
Fichero para el software estadístico SPSS que contiene todas las variables vinculadas a FOCOS (en inglés).
FOCOS_spss_es.tab
26 feb 2025 - Software perteneciente al Sistema de Observación de la Competencia Futbolística (FOCOS)
Datos tabulares - 3,2 KB
DataDatos
Fichero para el software estadístico SPSS que contiene todas las variables vinculadas a FOCOS (en español).
FOCOSv2025.tab
26 feb 2025 - Software perteneciente al Sistema de Observación de la Competencia Futbolística (FOCOS)
Datos tabulares - 141 B
DataDatos
Instrumento diseñado ad hoc en el software excel para el tratamiento y análisis de los datos recolectados.
readme_es.txt
26 feb 2025 - Software perteneciente al Sistema de Observación de la Competencia Futbolística (FOCOS)
Texto plano - 6,5 KB - MD5: 4afb2afecbb9c8a4a7cb5d02f5414a02
DocumentaciónDocumentation
Leishmania braziliensis (strain M2904) sequencing reads generated from total RNA by Oxford Nanopore technology
26 feb 2025
Requena Rolanía, Jose María; Solana, Jose Carlos; Sanchez-Salvador, Alejandro; Adán Jiménez, Javier, 2025, "Leishmania braziliensis (strain M2904) sequencing reads generated from total RNA by Oxford Nanopore technology", https://doi.org/10.21950/5RMKFO, e-cienciaDatos, V1
This project was aimed to sequence total RNA from Leishmania braziliensis promastigotes using the Oxford Nanopore Technology (ONT) methodology. This dataset consists of two Fastq files, generated by MinION Mk1C (ONT) MC-114562 device (Basecalling was performed with MinKNOW (ONT)...
Añadir datos

Necesita identificarse para crear un dataverse o añadir un dataset.

Iniciar sesión
Compartir dataverse

Compartir este dataverse en sus redes sociales favoritas.

Enlace al dataverse
Reiniciar modificaciones

¿Está seguro de que quiere reiniciar los campos de metadatos seleccionados?. Si lo hace, cualquier personalización (oculto, obligatorio, opcional) que haya hecho desaparecerá.