Encuesta satisfacción e-cienciaDatos
e-cienciaDatos es el repositorio de datos de investigación de las universidades del Consorcio Madroño. Es miembro de Harvard Dataverse Network, aceptado por las principales editoriales científicas y cumple los requisitos del H2020.
Estamos comprometidos con la mejora de nuestro servicio. Conocer mejor sus expectativas nos ayudará a adaptar nuestros servicios a sus necesidades.
Si desea colaborar con nosotros, seleccione su institución para comenzar la encuesta.
Gracias por su colaboración.
231 a 240 de 744 Resultados
Archivo Comprimido - 10,2 MB -
MD5: c772309d90344ee2ddc1fbe420b88d65
|
Texto plano - 7,2 KB -
MD5: 2e3586c943a113f9f793c2d2434da921
|
21 mar 2025 -
Financial ES-EN parallel corpus from annual reports
Valores separados por comas - 2,1 MB -
MD5: f356cf41ad69742d726cd06d5af17e17
This is in both Spanish and English, a column per language. It consists of translation units. |
21 mar 2025 -
Financial ES-EN parallel corpus from annual reports
Texto plano - 6,4 KB -
MD5: e0de9057f6ec663d6e17b94491a49130
|
21 mar 2025 -
Financial ES-EN parallel corpus from annual reports
Texto plano - 7,2 KB -
MD5: 4e05c1842ebc3b135adf432d4705d3bd
|
21 mar 2025 -
Financial ES-EN parallel corpus from annual reports
Adobe PDF - 2,4 MB -
MD5: 70185178d188dafbe5bcbd4c6cf6ae0e
This is a file that summarizes the activities and achivements of the CLARA-FINT project, which frames this work |
14 mar 2025 -
UAM primary and pre-primary student teachers´ opinions about the effectiveness of bilingual education programs in Spain
Texto plano - 4,4 KB -
MD5: ece4fe3bbd7a099960f7d85d417a09ea
|
14 mar 2025 -
UAM primary and pre-primary student teachers´ opinions about the effectiveness of bilingual education programs in Spain
Valores separados por comas - 207,4 KB -
MD5: d630f791c98cd3abee5ba565bc898796
Answers provided by 170 prospective teachers of primary and pre-primary at the University Autónoma of Madrid to a questionnaire |
Texto plano - 17,3 KB -
MD5: f62d703629a10d89e608979f5d3ff770
|
Texto plano - 3,7 KB -
MD5: 740964ac8787b5437c5346571861e067
|