Universidad Autónoma de Madrid

Encuesta satisfacción e-cienciaDatos

e-cienciaDatos es el repositorio de datos de investigación de las universidades del Consorcio Madroño. Es aceptado por las principales editoriales científicas

Estamos comprometidos con la mejora de nuestro servicio. Conocer mejor sus expectativas nos ayudará a adaptar nuestros servicios a sus necesidades.

Si desea colaborar con nosotros, seleccione su institución para comenzar la encuesta.

Gracias por su colaboración.

UAH UAM UC3M UNED UPM URJC

Ninguna de las anteriores

Recordármelo más tarde | No volver a mostrar este mensaje

Repositorio de Datos de la UAM

Dataverses destacados

Para usar esta funcionalidad ha de tener publicado o enlazado al menos un dataverse.

Publicar dataverse

¿Está seguro de que quiere publicar su dataverse? Una vez hecho esto, deberá permanecer publicado.

Publicar dataverse

Este dataverse no puede publicarse porque el dataverse al que pertenece no se ha publicado.

Eliminar dataverse

¿Está seguro de que quiere eliminar este dataverse? No podrá recuperarlo.

1.281 a 1.290 de 1.465 Resultados

ps_support_syntax.R 6 oct 2023 - HEROES-SPA: Psychological support Sintasis R - 2,1 KB - MD5: 1e8e9e164e7d1d1076b939937c11df64 DocumentaciónDocumentation Analytic code supporting main analysis
XChem_v1 31 may 2023 - XChem - The ab initio Solution for Multichannel Scattering Problems González-Vázquez, Jesús; Marante, Carlos; Klinker, Markus; Borràs, Josep V.; Corral, Inés; Argenti, Luca; Martín, Fernando, 2023, "XChem_v1", https://doi.org/10.21950/GHWTML, e-cienciaDatos, V3 This dataset contains the first release of XChem code as registered at the Madrid Registry of Intelectual property (reg. num. 16/2022/2643). It includes the source code, installation instructions, manuals, tutorials and examples
readme_xchem_en.txt 31 may 2023 - XChem_v1 Texto plano - 11,3 KB - MD5: 525f976faacab30656d15bd860925300 DocumentaciónDocumentation
Comparison of MDA methods 16 mar 2023 Ordoñez, Carlos D.; Conceiçao, Egas; Redrejo Rodríguez, Modesto, 2023, "Comparison of MDA methods", https://doi.org/10.21950/HCNDGF, e-cienciaDatos, V1 Comparison of whole metagenome amplification competence by new piPolB-based MDA methods and commercial kits using a mini mock-metagenome containing high-GC sequences. Mini mock metagenome made up of E. coli, B. subtilis, P. aeruginosa and K. rhizophila genomes. A total of 11 samp...
A2_R1.fastq.gz 16 mar 2023 - Comparison of MDA methods Archivo Gzip - 3,6 GB - MD5: ed718ede7816d2b29ac916d5cde52496 DataDatos piMDA+D2 sample forward reads
A2_R2.fastq.gz 16 mar 2023 - Comparison of MDA methods Archivo Gzip - 3,7 GB - MD5: 876028323fce81baaefa5c5ad799b575 DataDatos piMDA+D2 sample reverse reads
B2_R1.fastq.gz 16 mar 2023 - Comparison of MDA methods Archivo Gzip - 3,4 GB - MD5: 1efd3c6ce9b4832cc38a451ddc6a21a0 DataDatos piMDA2 sample forward reads
B2_R2.fastq.gz 16 mar 2023 - Comparison of MDA methods Archivo Gzip - 3,4 GB - MD5: 4d7e2f7951b9798fe9d94020b612fe04 DataDatos piMDA2 sample reverse reads
C3_R1.fastq.gz 16 mar 2023 - Comparison of MDA methods Archivo Gzip - 2,6 GB - MD5: 1ff51433a26934e3f5ad895e1aca22b3 DataDatos PrimPol-MDA sample forward reads
C3_R2.fastq.gz 16 mar 2023 - Comparison of MDA methods Archivo Gzip - 2,6 GB - MD5: f2c10d32f5290715e5d5a813064d4af4 DataDatos PrimPol-MDA sample reverse reads

ps_support_syntax.R

6 oct 2023 - HEROES-SPA: Psychological support

Sintasis R - 2,1 KB -

DocumentaciónDocumentation

Analytic code supporting main analysis

XChem_v1

31 may 2023 - XChem - The ab initio Solution for Multichannel Scattering Problems

González-Vázquez, Jesús; Marante, Carlos; Klinker, Markus; Borràs, Josep V.; Corral, Inés; Argenti, Luca; Martín, Fernando, 2023, "XChem_v1", https://doi.org/10.21950/GHWTML, e-cienciaDatos, V3

This dataset contains the first release of XChem code as registered at the Madrid Registry of Intelectual property (reg. num. 16/2022/2643). It includes the source code, installation instructions, manuals, tutorials and examples

readme_xchem_en.txt

31 may 2023 - XChem_v1

Texto plano - 11,3 KB -

DocumentaciónDocumentation

Comparison of MDA methods

16 mar 2023

Ordoñez, Carlos D.; Conceiçao, Egas; Redrejo Rodríguez, Modesto, 2023, "Comparison of MDA methods", https://doi.org/10.21950/HCNDGF, e-cienciaDatos, V1

Comparison of whole metagenome amplification competence by new piPolB-based MDA methods and commercial kits using a mini mock-metagenome containing high-GC sequences. Mini mock metagenome made up of E. coli, B. subtilis, P. aeruginosa and K. rhizophila genomes. A total of 11 samp...

A2_R1.fastq.gz