Encuesta satisfacción e-cienciaDatos

e-cienciaDatos es el repositorio de datos de investigación de las universidades del Consorcio Madroño. Es aceptado por las principales editoriales científicas

Estamos comprometidos con la mejora de nuestro servicio. Conocer mejor sus expectativas nos ayudará a adaptar nuestros servicios a sus necesidades.

Si desea colaborar con nosotros, seleccione su institución para comenzar la encuesta.

Gracias por su colaboración.

UAH UAM UC3M UNED UPM URJC

Ninguna de las anteriores


Recordármelo más tarde | No volver a mostrar este mensaje
Repositorio de Datos de la UAM
Dataverses destacados

Para usar esta funcionalidad ha de tener publicado o enlazado al menos un dataverse.

Publicar dataverse

¿Está seguro de que quiere publicar su dataverse? Una vez hecho esto, deberá permanecer publicado.

Publicar dataverse

Este dataverse no puede publicarse porque el dataverse al que pertenece no se ha publicado.

Eliminar dataverse

¿Está seguro de que quiere eliminar este dataverse? No podrá recuperarlo.

Búsqueda avanzada

1.271 a 1.280 de 1.457 Resultados
HEROES-SPA: Psychological support
16 oct 2023
Mediavilla Torres, Roberto, 2023, "HEROES-SPA: Psychological support", https://doi.org/10.21950/DX5TKS, e-cienciaDatos, V3
HEROES is a longitudinal observational study that describes mental health outcomes among healthcare workers (HCWs) amidst the COVID-19 pandemic and explores their association with various exposures. The project involves over 20 countries worldwide, including Spain. The study prot...
heroes_psych_support_readme_en.txt
16 oct 2023 - HEROES-SPA: Psychological support
Texto plano - 6,6 KB - MD5: 1e162f116b760652ccaca7e35786cd9e
DocumentaciónDocumentation
ds_anon_red.Rds
9 oct 2023 - HEROES-SPA: Psychological support
Desconocido - 145,7 KB - MD5: a852b8f5f19f8ef68eab3c560c5df315
DataDatos
HEROES-Spain: reduced dataset
codebook.tab
6 oct 2023 - HEROES-SPA: Psychological support
Datos tabulares - 1,6 KB
DocumentaciónDocumentation
Codebook of the HEROES-Spain reduced dataset
ps_support_syntax.R
6 oct 2023 - HEROES-SPA: Psychological support
Sintasis R - 2,1 KB - MD5: 1e8e9e164e7d1d1076b939937c11df64
DocumentaciónDocumentation
Analytic code supporting main analysis
XChem_v1
XChem_v1
31 may 2023 - XChem - The ab initio Solution for Multichannel Scattering Problems
González-Vázquez, Jesús; Marante, Carlos; Klinker, Markus; Borràs, Josep V.; Corral, Inés; Argenti, Luca; Martín, Fernando, 2023, "XChem_v1", https://doi.org/10.21950/GHWTML, e-cienciaDatos, V3
This dataset contains the first release of XChem code as registered at the Madrid Registry of Intelectual property (reg. num. 16/2022/2643). It includes the source code, installation instructions, manuals, tutorials and examples
readme_xchem_en.txt
31 may 2023 - XChem_v1
Texto plano - 11,3 KB - MD5: 525f976faacab30656d15bd860925300
DocumentaciónDocumentation
Comparison of MDA methods
16 mar 2023
Ordoñez, Carlos D.; Conceiçao, Egas; Redrejo Rodríguez, Modesto, 2023, "Comparison of MDA methods", https://doi.org/10.21950/HCNDGF, e-cienciaDatos, V1
Comparison of whole metagenome amplification competence by new piPolB-based MDA methods and commercial kits using a mini mock-metagenome containing high-GC sequences. Mini mock metagenome made up of E. coli, B. subtilis, P. aeruginosa and K. rhizophila genomes. A total of 11 samp...
A2_R1.fastq.gz
16 mar 2023 - Comparison of MDA methods
Archivo Gzip - 3,6 GB - MD5: ed718ede7816d2b29ac916d5cde52496
DataDatos
piMDA+D2 sample forward reads
A2_R2.fastq.gz
16 mar 2023 - Comparison of MDA methods
Archivo Gzip - 3,7 GB - MD5: 876028323fce81baaefa5c5ad799b575
DataDatos
piMDA+D2 sample reverse reads
Añadir datos

Necesita identificarse para crear un dataverse o añadir un dataset.

Iniciar sesión
Compartir dataverse

Compartir este dataverse en sus redes sociales favoritas.

Enlace al dataverse
Reiniciar modificaciones

¿Está seguro de que quiere reiniciar los campos de metadatos seleccionados?. Si lo hace, cualquier personalización (oculto, obligatorio, opcional) que haya hecho desaparecerá.