Encuesta satisfacción e-cienciaDatos
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Vídeo WebM - 184,9 MB -
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26 jul 2022 -
Antonio Corredera e Informante MP (Valverdi du Fresnu / Valverde del Fresno). Relación con Portugal
Vídeo MPEG-4 - 1,9 GB -
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26 jul 2022 -
Antonio Corredera e Informante MP (Valverdi du Fresnu / Valverde del Fresno). Relación con Portugal
Vídeo WebM - 258,9 MB -
MD5: b118890659d13eecdce9c32381bbeed0
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Vídeo MPEG-4 - 1,5 GB -
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Vídeo WebM - 201,3 MB -
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15 jul 2022
C. Larrodera; C. Cid; M. Flores-Soriano, 2022, "The solar wind speed through the radial distance", https://doi.org/10.5281/ZENODO.6838947
Our research is based on the analysis of the solar wind speed distribution provided by the SWEAP instrument onboard the Parker Solar Probe spacecraft (PSP). The dataset provide measurements from 16 to 202 solar radii, covering the nine first orbits of the PSP. To obtain more deta...Dataset recolectado desde DataCite con autores de la UAH. El enlace le llevará directamente a los datos originales en dicho archivo. |
15 jul 2022
Manuel Domínguez-Rodrigo; Elia Organista; Enrique Baquedano; Gabriel Cifuentes-Alcobendas; Marcos Pizarro; Marina Vegara-Riquelme; Agness Gidna; David Uribelarrea; David Martín-Perea, 2025, "glrm from Neo-taphonomic analysis of the misiam leopard lair from Olduvai gorge (Tanzania): understanding leopard–hyena interactions in open settings", https://doi.org/10.6084/M9.FIGSHARE.20321797.V1
R code to reproduce the analysesDataset recolectado desde DataCite con autores de la UAH. El enlace le llevará directamente a los datos originales en dicho archivo. |
Aragoneses, Elena; Garcia, Mariano; Chuvieco, Emilio, 2022, "FirEUrisk_Europe_fuel_map: European fuel map at 1 km resolution", https://doi.org/10.21950/YABYCN, e-cienciaDatos, V2
The European fuel map is a raster layer representing the first-level fuel types of the FirEUrisk fuel classification system for the continental scale, in: Aragoneses et al., (2022) Classification and mapping of the European fuels using a hierarchical-multipurpose fuel classificat... |
Imagen TIFF - 1,7 MB -
MD5: 25a021569fb63b4d9088a032c81bd932
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