Encuesta satisfacción e-cienciaDatos
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91 a 100 de 632 Resultados
24 oct 2024
Domínguez-Rodrigo, Manuel, 2025, "Replication Data for: African bovid tribe classification using transfer learning and computer vision", https://doi.org/10.7910/DVN/TMLXGW
Image data set of African bovid teeth used for classification of tribe through computer vision. | The original image data set was published in: Brophy, J.K., Matthews, G.J. Reference database of teeth images from the Family Bovidae. Sci Data 9, 396 (2022). https://doi.org/10.1038...Dataset recolectado desde DataCite con autores de la UAH. El enlace le llevará directamente a los datos originales en dicho archivo. |
24 oct 2024
Alarcon Robledo, Sergio; Morales, Antonio J., 2025, "Survey Markers in Luxor West Bank - Data", https://doi.org/10.7910/DVN/WKELGD
This dataset includes raw data of two spatial reference networks that the Middle Kingdom Theban Project set on the Theban necropoleis, on the West Bank of Luxor, Egypt. It contains two CSV charts and four PDF files with the spatial data (Coordinates in WGS 84, UTM 36N projection;...Dataset recolectado desde DataCite con autores de la UAH. El enlace le llevará directamente a los datos originales en dicho archivo. |
22 oct 2024
Domínguez-Rodrigo, Manuel, 2025, "Replication data for "Artificial intelligence provides greater accuracy in the classification of modern and ancient bone surface modifications"", https://doi.org/10.7910/DVN/62BRBP
Image data set for the paper: https://doi.org/10.1038/s41598-020-75994-7 Key: SF= cut marks; LS= tooth marks; tmp= trampling marks. Total images= 488 cut marks, 106 tooth marks and 63 trampling marksDataset recolectado desde DataCite con autores de la UAH. El enlace le llevará directamente a los datos originales en dicho archivo. |
22 oct 2024
González-Molina, Irene; Jiménez-García, Blanca; Maíllo-Fernández, José-Manuel; Baquedano, Enrique; Domínguez-Rodrigo, Manuel, 2025, "Replication Data for: Distinguishing Discoid and Centripetal Levallois methods through machine learning", https://doi.org/10.7910/DVN/T8SEC2
Database and R code used in the Research Article "Distinguishing Discoid and Centripetal Levallois methods through machine learning". We applied Machine Learning (ML) algorithms to study the differences between Discoid and Centripetal Levallois methods. For this purpose, we have...Dataset recolectado desde DataCite con autores de la UAH. El enlace le llevará directamente a los datos originales en dicho archivo. |
García Triviño, Francisco Antonio (Investigador principal); Gómez Sal, Antonio; Quesada López, Fernando; Belliure Ferrer, Josabel; Aguilera Benavente, Francisco; Montes Espín, Rosalina; Sánchez Coterón, Lara; Díaz Aranda, Luisa María; Ballesteros Mateos, Víctor; Rebollo de la Torre, Salvador; Cisneros Azpiazu, Ainara; González Torremocha, Ana; Álvarez, Paula Valeria; López-Galiacho Álvarez, Emilio, 2024, "DATARQUIFAUR", https://doi.org/10.21950/YLYVQC, e-cienciaDatos, V3
Información básica generada por el proyecto de investigación ARQUIFAUR haciendo uso de los datos registrados en colaboración con la ciudadanía que formó parte del proyecto, durante el laboratorio ciudadano CRAI Ciudadan@. Proyecto de investigación que explora y registra las aves... |
18 oct 2024
De-Lucio Fernández, José Vicente, 2024, "Agri-food preferences questionnaire Q sort 2023", https://doi.org/10.21950/BXAESY, e-cienciaDatos, V1
Ordenaciones Q de preferencias agroalimentarias: Ranking of 25 statement Q-method survey amongst 39 agroecological stakeholders. Fichero excel con valores de posición de preferencia en la ordenación Q |
10 oct 2024
María Jesús Ferrnández-Gil; Luisa Juárez-Hervás; Lorena Silos Ribas; Israel Doncel Martín, 2024, "Catálogo HORES. El Holocausto y su representación en España", https://doi.org/10.21950/XIXCUL, e-cienciaDatos, V1
Este dataset permite localizar todas las creaciones artísticas y culturales de autoría española vinculadas al Holocausto desde 1933 hasta el 2024, e identificarlas según su tipología, su fecha de creación, el idioma, la institución promotora o su autor/a. |
6 sept 2024
Dresing, Nina; Yli-Laurila, Aleksi; Valkila, Saku; Gieseler, Jan; Morosan, Diana E.; Farwa, Ghulam U.; Kartavykh, Yulia; Palmroos, Christian; Jebaraj, Immanuel C.; Jensen, Stefan; Kühl, Patrick; Heber, Bernd; Espinosa Lara, Francisco; Gómez-Herrero, Raúl; Kilpua, Emilia K. J.; Linho, Ville-Vertti I.; Oleynik, Philipp; Hayes, Laura A.; Warmuth, Alexander; Schuller, Frederic; Collier, Hannah; Xiao, Hualin; Asvestari, Eleanna; Trotta, Domenico; Mitchell, John Grant; Cohen, Christina M. S.; Labrador, Allan W.; Hill, Matthew E.; Vainio, Rami, 2024, "SERPENTINE catalog of solar cycle 25 multi-spacecraft solar energetic particle events", https://doi.org/10.5281/ZENODO.10732268
This catalog contains multi-spacecraft solar energetic particle (SEP) events, which were observed with the new heliospheric spacecraft fleet in solar cycle 25. It has been created within the European Union’s Horizon 2020 project SERPENTINE (Solar energetic particle analysis platf...Dataset recolectado desde DataCite con autores de la UAH. El enlace le llevará directamente a los datos originales en dicho archivo. |
15 ago 2024
Elena Moreno; Sergio Ciordia; Santos Milhano Fátima; Daniel Jiménez; Javier Martínez-Sanz; Pilar Vizcarra; Raquel Ron; Matilde Sánchez-Conde; Rafael Bargiela; Sergio Sanchez-Carrillo; Santiago Moreno; Fernando Corrales; Manuel Ferrer; Sergio Serrano-Villar, 2025, "Proteomic snapshot of saliva samples predicts new pathways implicated in SARS-CoV-2 pathogenesis", https://doi.org/10.6084/M9.FIGSHARE.C.7248822.V1
Abstract Background Information on the microbiome s human pathways and active members that can affect SARS-CoV-2 susceptibility and pathogenesis in the salivary proteome is very scarce. Here, we studied a unique collection of samples harvested from April to June 2020 from unvacci...Dataset recolectado desde DataCite con autores de la UAH. El enlace le llevará directamente a los datos originales en dicho archivo. |
15 ago 2024
M. T. Valades; M. Montero-Torres; F. J. Lara-Abelenda; F. Carabot; M. A. Ortega; M. Álvarez-Mon; M. A. Alvarez-Mon, 2025, "Understanding public perceptions and discussions on diseases involving chronic pain through social media: cross-sectional infodemiology study", https://doi.org/10.6084/M9.FIGSHARE.C.7359119.V1
Abstract Background Chronic pain is a highly prevalent medical condition that negatively impacts quality of life and is associated with considerable functional disability. Certain diseases, such as fibromyalgia, headache, paraplegia, neuropathy, and multiple sclerosis, manifest w...Dataset recolectado desde DataCite con autores de la UAH. El enlace le llevará directamente a los datos originales en dicho archivo. |
