Encuesta satisfacción e-cienciaDatos
e-cienciaDatos es el repositorio de datos de investigación de las universidades del Consorcio Madroño. Es miembro de Harvard Dataverse Network, aceptado por las principales editoriales científicas y cumple los requisitos del H2020.
Estamos comprometidos con la mejora de nuestro servicio. Conocer mejor sus expectativas nos ayudará a adaptar nuestros servicios a sus necesidades.
Si desea colaborar con nosotros, seleccione su institución para comenzar la encuesta.
Gracias por su colaboración.
41 a 50 de 14.466 Resultados
21 nov 2025 -
Innovative and flexible methodologies in Europe: connected, collaborative, gamified, hybrid and inclusive design dataset
Datos tabulares - 22,8 KB
Excel database with two sheets:
Interview questions and responses
Analysis of the responses |
21 nov 2025 -
Innovative and flexible methodologies in Europe: connected, collaborative, gamified, hybrid and inclusive design dataset
Texto plano - 4,4 KB -
MD5: 0c6e75a3108fd0a007befbea155793af
|
21 nov 2025 - Universidad Carlos III de Madrid
Coenen, Wilfried; Gutiérrez-Montes, Cándido; Martinez-Bazan, Carlos, 2025, "In-vivo phase-contrast MR measurements of respiratory-driven CSF motion", https://doi.org/10.21950/UWE3XK, e-cienciaDatos, V1
This dataset contains Phase-Contrast Magnetic Resonance measurements of breathing-induced cerebrospinal fluid flow in the spinal subarachnoid space acquired under normal breathing conditions. Flow data were obtained at multiple spinal levels using a respiratory-gated MRI sequence... |
Archivo ZIP - 11,3 MB -
MD5: 456be0a93ef6f293ec93c81fd359d896
|
Texto plano - 4,8 KB -
MD5: 9cff4824aadeb065fb5bc2c5a8c20c05
|
Archivo ZIP - 11,3 MB -
MD5: 1005a4e30c57480adba550449cf72de9
|
Archivo ZIP - 10,9 MB -
MD5: 2ce38f589b2b39b65fcf75e53f91c411
|
Archivo ZIP - 11,0 MB -
MD5: 4b93251b6cc5d35dead6911752aca92c
|
Archivo ZIP - 10,4 MB -
MD5: 43463f379174ab6a78cd41e43cb774b4
|
18 nov 2025 - Universidad Carlos III de Madrid
Pallarés de Bonrostro, Javier; González-Tablas, Ana Isabel, 2025, "Cryptographic Migration Dataset: Pre-Quantum to Post-Quantum", https://doi.org/10.21950/7GK4MJ, e-cienciaDatos, V1
This dataset contains 800 Python code pairs illustrating migrations from pre-quantum to post-quantum cryptographic primitives. Each instance represents an independent migration case, including both the classical implementation and its quantum-resistant counterpart, validated thro... |
