19,511 to 19,520 of 20,989 Results
Mar 5, 2019 -
Crystal structure of (1,3-di-tert-butyl- η 5-cyclopentadienyl)trimethylhafnium(IV)
chemical/x-cif - 25,8 KB -
MD5: d503c92e476a54318b1d0445807e2550
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Mar 5, 2019 -
Crystal structure of (1,3-di-tert-butyl- η 5-cyclopentadienyl)trimethylhafnium(IV)
HTML - 47,4 KB -
MD5: f8a3eb16dab5fcc431f106fa831a7660
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Feb 7, 2019 - Universidad Politécnica de Madrid
Quintana González, Marcos, 2019, "3D Wide Faces (3DWF)", https://doi.org/10.21950/UBTZOR, e-cienciaDatos, V1
Captura RGB-D multicámara de 92 personas cambiando su pose en base a 10 marcadores a los que tienen que mirar. Se adjuntan las imágenes y mapas de profundidad capturadas, las matrices de rotación y translación para registrarlas, nubes de puntos de 2K puntos reconstruidas, nubes de puntos iniciales en alta resolución y caracterización de las persona... |
Feb 7, 2019 -
3D Wide Faces (3DWF)
Tabular Data - 2,3 KB
Archivo CSV con la edad, género y etnia de las personas capturadas = SV file with age, gender and ethnicity for captured subjects. |
Feb 7, 2019 -
3D Wide Faces (3DWF)
Archivo ZIP - 114,7 MB -
MD5: 1feea5a13c2a6a770ab4257772abbfd4
10 carpetas (Marker1-Marker10) en las que se incluyen la nube de puntos registrada con un tamaño de 2K en formato PCD, la imagen frontal en la que se han anotado el bounding box y los 5 landmarks faciales, un archivo txt con las 5 coordenadas de los puntos característicos detectados en la imagen 2D (en este orden: ojo izquierdo, ojo derecho, nariz,... |
Feb 7, 2019 -
3D Wide Faces (3DWF)
Archivo ZIP - 722,8 MB -
MD5: 2cc772453a7e99aabb7d3bab8a5604b8
10 carpetas Marker1-Marker10. En una de ellas se encuentran 3 carpetas Camera1-Camera3. Y a su vez en cada cámara se pueden encontrar dos carpetas RGB y Depth. En RGB se almacenan las imágenes de los sujetos correspondientes para ese marcador, y en Depth los mapas de profundidad para ese marcador= 10 folders Marker1-Marker10. Three folders can be f... |
Feb 7, 2019 -
3D Wide Faces (3DWF)
Archivo ZIP - 149,7 KB -
MD5: 30707529469f33c08c121c84f70d5cdd
92 carpetas (1 para cada sujeto) en las que se encuentran las 4 matrices de rotación y los vectores de traslación con las que registrar la información almacenada por cada cámara. Las matrices denotadas como 21 sirven para registrar inicialmente la nube de puntos de la cámara 1 con la de la cámara 2, y las matrices denotadas como 31 sirven para regi... |
Feb 7, 2019 -
3D Wide Faces (3DWF)
Archivo ZIP - 625,6 MB -
MD5: 31c450acd240643051612d8985eba193
Nubes de puntos de alta resolución capturadas mediante el Scanner 3D FARO Freestyle en posición neutral en el inicio del experimento. = Hight resolution point clouds captured with 3D Scanner FARO Freestyle in neutral position at the beginning of the experiment. |
Feb 7, 2019 -
3D Wide Faces (3DWF)
Texto plano - 7,9 KB -
MD5: fad76041eaefe0e265a1d6c44b66f5c6
Fichero con la descripción del proyecto y dataset |
Feb 4, 2019 - Federico-Tena World Trade Historical Database
Federico, Giovanni; Tena Junguito, Antonio, 2018, "Federico-Tena World Trade Historical Database : List of trading polities (World countries)", https://doi.org/10.21950/WNX68S, e-cienciaDatos, V2
Project developed by Giovanni Federico (Università di Pisa) and Antonio Tena Junguito (Universidad Carlos III de Madrid). This data base outlines changes in world trade from 1800 to 2016. Dataset: List of trading polities (World countries) |
