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Feb 7, 2019 - 3D Wide Faces (3DWF)
Archivo ZIP - 114,7 MB - MD5: 1feea5a13c2a6a770ab4257772abbfd4
10 carpetas (Marker1-Marker10) en las que se incluyen la nube de puntos registrada con un tamaño de 2K en formato PCD, la imagen frontal en la que se han anotado el bounding box y los 5 landmarks faciales, un archivo txt con las 5 coordenadas de los puntos característicos detectados en la imagen 2D (en este orden: ojo izquierdo, ojo derecho, nariz,...
Feb 7, 2019 - 3D Wide Faces (3DWF)
Archivo ZIP - 722,8 MB - MD5: 2cc772453a7e99aabb7d3bab8a5604b8
10 carpetas Marker1-Marker10. En una de ellas se encuentran 3 carpetas Camera1-Camera3. Y a su vez en cada cámara se pueden encontrar dos carpetas RGB y Depth. En RGB se almacenan las imágenes de los sujetos correspondientes para ese marcador, y en Depth los mapas de profundidad para ese marcador= 10 folders Marker1-Marker10. Three folders can be f...
Feb 7, 2019 - 3D Wide Faces (3DWF)
Archivo ZIP - 149,7 KB - MD5: 30707529469f33c08c121c84f70d5cdd
92 carpetas (1 para cada sujeto) en las que se encuentran las 4 matrices de rotación y los vectores de traslación con las que registrar la información almacenada por cada cámara. Las matrices denotadas como 21 sirven para registrar inicialmente la nube de puntos de la cámara 1 con la de la cámara 2, y las matrices denotadas como 31 sirven para regi...
Feb 7, 2019 - 3D Wide Faces (3DWF)
Archivo ZIP - 625,6 MB - MD5: 31c450acd240643051612d8985eba193
Nubes de puntos de alta resolución capturadas mediante el Scanner 3D FARO Freestyle en posición neutral en el inicio del experimento. = Hight resolution point clouds captured with 3D Scanner FARO Freestyle in neutral position at the beginning of the experiment.
Feb 7, 2019 - 3D Wide Faces (3DWF)
Texto plano - 7,9 KB - MD5: fad76041eaefe0e265a1d6c44b66f5c6
Fichero con la descripción del proyecto y dataset
Feb 4, 2019 - Federico-Tena World Trade Historical Database
Federico, Giovanni; Tena Junguito, Antonio, 2018, "Federico-Tena World Trade Historical Database : List of trading polities (World countries)", https://doi.org/10.21950/WNX68S, e-cienciaDatos, V2
Project developed by Giovanni Federico (Università di Pisa) and Antonio Tena Junguito (Universidad Carlos III de Madrid). This data base outlines changes in world trade from 1800 to 2016. Dataset: List of trading polities (World countries)
Adobe PDF - 102,1 KB - MD5: 54cec3f251935c399995a03c6b33ab38
Documentation
Hoja de cálculo MS Excel - 278,1 KB - MD5: 8fefd8adb56035d3cd8b44b1db35270e
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