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ESBA06002-009.wav Mar 7, 2019 - Informante 1, 2 y 3 (La Codosera). Lenguas Audio Waveform - 107,5 MB - MD5: cd46dc7cf76bbb6e3f710950472dac53
ESBA06002-009.webm Mar 7, 2019 - Informante 1, 2 y 3 (La Codosera). Lenguas Vídeo WebM - 250,7 MB - MD5: 99bb69fbe20c6668528a77fb5dbc86f6
ESBA06002T-009.wav Mar 7, 2019 - Informante 1, 2 y 3 (La Codosera). Lenguas Audio Waveform - 161,0 MB - MD5: f7acab26a00709ff183a02cbe5071ed0 Audio de grabadora de alta densidad
perez_crystal_acta_2015_P4_1.cif Mar 5, 2019 - Crystal structure of μ-oxido-1,1′ κ 2 O: O-bis{tetra- μ-oxido-1:2 κ 2 O: O;1:3 κ 2 O: O;2:3 κ 4 O: O-tris[1,2,3( η 5)-pentamethylcyclopentadienyl]- trianglo-trititanium(IV)} chemical/x-cif - 46,8 KB - MD5: 58ae3533b7c4998496734190633b716d
perez_crystal_acta_2015_P4_3.php Mar 5, 2019 - Crystal structure of μ-oxido-1,1′ κ 2 O: O-bis{tetra- μ-oxido-1:2 κ 2 O: O;1:3 κ 2 O: O;2:3 κ 4 O: O-tris[1,2,3( η 5)-pentamethylcyclopentadienyl]- trianglo-trititanium(IV)} HTML - 64,5 KB - MD5: e02f6e0e3a5945b57ad58d83151d378f
perez_crystal_acta_2015_P5_1.cif Mar 5, 2019 - Crystal structure of (1,3-di-tert-butyl- η 5-cyclopentadienyl)trimethylhafnium(IV) chemical/x-cif - 25,8 KB - MD5: d503c92e476a54318b1d0445807e2550
perez_crystal_acta_2015_P5_3.php Mar 5, 2019 - Crystal structure of (1,3-di-tert-butyl- η 5-cyclopentadienyl)trimethylhafnium(IV) HTML - 47,4 KB - MD5: f8a3eb16dab5fcc431f106fa831a7660
3DWFAgeGender.tab Feb 7, 2019 - 3D Wide Faces (3DWF) Tabular Data - 2,3 KB Archivo CSV con la edad, género y etnia de las personas capturadas = SV file with age, gender and ethnicity for captured subjects.
3DWFMarkersDataset-2K.zip Feb 7, 2019 - 3D Wide Faces (3DWF) Archivo ZIP - 114,7 MB - MD5: 1feea5a13c2a6a770ab4257772abbfd4 10 carpetas (Marker1-Marker10) en las que se incluyen la nube de puntos registrada con un tamaño de 2K en formato PCD, la imagen frontal en la que se han anotado el bounding box y los 5 landmarks faciales, un archivo txt con las 5 coordenadas de los puntos característicos detectados en la imagen 2D (en este orden: ojo izquierdo, ojo derecho, nariz,...
3DWFMarkersSource.zip Feb 7, 2019 - 3D Wide Faces (3DWF) Archivo ZIP - 722,8 MB - MD5: 2cc772453a7e99aabb7d3bab8a5604b8 10 carpetas Marker1-Marker10. En una de ellas se encuentran 3 carpetas Camera1-Camera3. Y a su vez en cada cámara se pueden encontrar dos carpetas RGB y Depth. En RGB se almacenan las imágenes de los sujetos correspondientes para ese marcador, y en Depth los mapas de profundidad para ese marcador= 10 folders Marker1-Marker10. Three folders can be f...

ESBA06002-009.wav

Mar 7, 2019 - Informante 1, 2 y 3 (La Codosera). Lenguas

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ESBA06002-009.webm

Mar 7, 2019 - Informante 1, 2 y 3 (La Codosera). Lenguas

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ESBA06002T-009.wav

Mar 7, 2019 - Informante 1, 2 y 3 (La Codosera). Lenguas

Audio Waveform - 161,0 MB -

Audio de grabadora de alta densidad

perez_crystal_acta_2015_P4_1.cif

Mar 5, 2019 - Crystal structure of μ-oxido-1,1′ κ 2 O: O-bis{tetra- μ-oxido-1:2 κ 2 O: O;1:3 κ 2 O: O;2:3 κ 4 O: O-tris[1,2,3( η 5)-pentamethylcyclopentadienyl]- trianglo-trititanium(IV)}

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Mar 5, 2019 - Crystal structure of (1,3-di-tert-butyl- η 5-cyclopentadienyl)trimethylhafnium(IV)

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3DWFAgeGender.tab

Feb 7, 2019 - 3D Wide Faces (3DWF)

Tabular Data - 2,3 KB

Archivo CSV con la edad, género y etnia de las personas capturadas = SV file with age, gender and ethnicity for captured subjects.

3DWFMarkersDataset-2K.zip

Feb 7, 2019 - 3D Wide Faces (3DWF)

Archivo ZIP - 114,7 MB -

10 carpetas (Marker1-Marker10) en las que se incluyen la nube de puntos registrada con un tamaño de 2K en formato PCD, la imagen frontal en la que se han anotado el bounding box y los 5 landmarks faciales, un archivo txt con las 5 coordenadas de los puntos característicos detectados en la imagen 2D (en este orden: ojo izquierdo, ojo derecho, nariz,...

3DWFMarkersSource.zip

Feb 7, 2019 - 3D Wide Faces (3DWF)

Archivo ZIP - 722,8 MB -

10 carpetas Marker1-Marker10. En una de ellas se encuentran 3 carpetas Camera1-Camera3. Y a su vez en cada cámara se pueden encontrar dos carpetas RGB y Depth. En RGB se almacenan las imágenes de los sujetos correspondientes para ese marcador, y en Depth los mapas de profundidad para ese marcador= 10 folders Marker1-Marker10. Three folders can be f...

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