Estadísticas
102.811 Descargas
Repositorio de Datos del Consorcio Madroño
Dataverses destacados

Para usar esta funcionalidad ha de tener publicado o enlazado al menos un dataverse.

Publicar dataverse

¿Está seguro de que quiere publicar su dataverse? Una vez hecho esto, deberá permanecer publicado.

Publicar dataverse

Este dataverse no puede publicarse porque el dataverse al que pertenece no se ha publicado.

Eliminar dataverse

¿Está seguro de que quiere eliminar este dataverse? No podrá recuperarlo.

Búsqueda avanzada

12.541 a 12.550 de 16.433 Resultados
28 may 2022 - Universidad Carlos III de Madrid
Zaera, Ramón; Soler, Alejandro; Teus, Jaime, 2026, "Data from: Uncovering changes in spider orb-web topology due to aerodynamic effects", https://doi.org/10.5061/DRYAD.24K4R
An orb-weaving spider s likelihood of survival is influenced by its ability to retain prey with minimum damage to its web and at the lowest manufacturing cost. This set of requirements has forced the spider silk to evolve towards extreme strength and ductility to a degree that is...
Dataset recolectado desde DataCite con autores de la UC3M. El enlace le llevará directamente a los datos originales en dicho archivo.
27 may 2022 - Universidad Carlos III de Madrid
Coenen, Wilfried, 2026, "Data from: Steady streaming around a cylinder pair", https://doi.org/10.5061/DRYAD.75NN5
The steady streaming motion that appears around a pair of circular cylinders placed in a small-amplitude oscillatory flow is considered. Attention is focused on the case where the Stokes layer thickness at the surface of the cylinders is much smaller than the cylinder radius, and...
Dataset recolectado desde DataCite con autores de la UC3M. El enlace le llevará directamente a los datos originales en dicho archivo.
19 may 2022 - Universidad de Alcalá
Sergio Martínez-Campos Gutiérrez, 2022, "Supplementary Material 2 of Chapter 6", https://doi.org/10.5281/ZENODO.6562783
Supplementary material 2 of chapter 6 of the doctoral thesis "Plastics as a vector of microorganisms in the aquatic environment". Taxonomic classification of all samples obtained from the sequencing of the gene region 16S rRNA.
Dataset recolectado desde DataCite con autores de la UAH. El enlace le llevará directamente a los datos originales en dicho archivo.
19 may 2022 - Universidad de Alcalá
Sergio Martínez-Campos Gutiérrez, 2022, "Supplementary Material 2 of Chapter 5", https://doi.org/10.5281/ZENODO.6563213
Supplementary material of chapter 5 of the doctoral thesis "Plastics as a vector of microorganisms in the aquatic environment". Taxonomic classification of all samples obtained from the sequencing of the gene region 16S rRNA.
Dataset recolectado desde DataCite con autores de la UAH. El enlace le llevará directamente a los datos originales en dicho archivo.
19 may 2022 - Universidad de Alcalá
Sergio Martínez-Campos Gutiérrez, 2022, "Supplementary Material 3 of Chapter 5", https://doi.org/10.5281/ZENODO.6563538
Supplementary material 3 of chapter 5 of the doctoral thesis "Plastics as a vector of microorganisms in the aquatic environment". Taxonomic classification of all samples obtained from the sequencing of the gene region 18S rRNA.
Dataset recolectado desde DataCite con autores de la UAH. El enlace le llevará directamente a los datos originales en dicho archivo.
9 may 2022 - Universidad Carlos III de Madrid
Farhad Arpanaei, 2022, "Data sets for Span-level SNR Regression in EONs", https://doi.org/10.5281/ZENODO.6513816
DS1: the symbol rate is fixed and equals 64 Gbaud, and the channel loading factor is selected from [25 − 100]; DS2: the symbol rate and channel occupancy status is randomly selected (uniformly distributed) from {32, 64, 96 (GBaud) and {0, 1}, respectively; DS3: both symbol rate a...
Dataset recolectado desde DataCite con autores de la UC3M. El enlace le llevará directamente a los datos originales en dicho archivo.
6 may 2022 - Grupo de Comunicaciones (GCOM)
López Morales, Manuel José, 2022, "Numerical dataset for the performance of acess-point selection techniques for Cell-free Non-coherent Massive SIMO based on Differential M-ary PSK", https://doi.org/10.21950/GVJZDL, e-cienciaDatos, V1
This project aims at investigating the performance capabilities and complexity of Cell-free Non-coherent Massive SIMO based on Differential M-ary PSK, for different access points selection techniques.
Añadir datos

Necesita identificarse para crear un dataverse o añadir un dataset.

Compartir dataverse

Compartir este dataverse en sus redes sociales favoritas.

Enlace al dataverse
Reiniciar modificaciones

¿Está seguro de que quiere reiniciar los campos de metadatos seleccionados?. Si lo hace, cualquier personalización (oculto, obligatorio, opcional) que haya hecho desaparecerá.