Encuesta satisfacción e-cienciaDatos
e-cienciaDatos es el repositorio de datos de investigación de las universidades del Consorcio Madroño. Es miembro de Harvard Dataverse Network, aceptado por las principales editoriales científicas y cumple los requisitos del H2020.
Estamos comprometidos con la mejora de nuestro servicio. Conocer mejor sus expectativas nos ayudará a adaptar nuestros servicios a sus necesidades.
Si desea colaborar con nosotros, seleccione su institución para comenzar la encuesta.
Gracias por su colaboración.
11.601 a 11.610 de 14.352 Resultados
15 jul 2020 - Universidad Carlos III de Madrid
Vicens, Julián; Bueno-Guerra, Nereida; Gutierrez-Roig, Mario; Gracia-Lázaro, Carlos; Gómez-Gardeñes, Jesús; Perelló, Josep; Sánchez, Ángel; Moreno, Yamir; Duch, Jordi, 2018, "Resource heterogeneity leads to unjust effort distribution in climate change mitigation", https://doi.org/10.5281/ZENODO.1284090
Climate change mitigation is a shared global challenge that involves the collective action of a set of individuals with different tendencies to cooperation. However, we lack an understanding of the effect of resource inequality when diverse actors interact together toward a commo...Dataset recolectado desde DataCite con autores de la UC3M. El enlace le llevará directamente a los datos originales en dicho archivo. |
10 jul 2020 -
Anemone active regions catalogue from 2011-2014
Texto plano - 7,3 KB -
MD5: 0f2e7ebcfd110894c93145e956ee86de
|
8 jul 2020 - Universidad Politécnica de Madrid
Rubio-Cuadrado, Álvaro; Camarero Martínez, Jesús Julio; Gonzalez Gordaliza, Guillermo Jose; Cerioni, Matteo; Montes, Fernando; Gil Sanchez, Luis Alfonso, 2020, "Datos de dendrocronología y competencia de El Hayedo de Montejo", https://doi.org/10.21950/VEQWPI, e-cienciaDatos, V1
Proyecto de investigación que busca conocer la importancia relativa del aumento de la espesura y del cambio climático en el decaimiento del crecimiento radial observado en los árboles de El Hayedo de Montejo. DESCRIPCIÓN DE LOS DATOS Crecimientos radiales de Fagus sylvatica, Quer... |
Valores separados por comas - 42,2 KB -
MD5: ec44dbde7fcb6b55b81006281e2a323a
Archivo csv con las estimaciones de la competencia del vecindario para el periodo 1994-2015 en las parcelas en las que se barrenaron los árboles. |
Texto plano - 13,0 KB -
MD5: 28c01f0b61fc6c460a399ccd270899eb
Archivo txt, ordenado según el formato rwl, con los crecimientos radiales de esta
especie en centésimas de milímetro. |
Texto plano - 18,5 KB -
MD5: 6af3455ce5f4150dada0aec792e3cb78
Archivo txt, ordenado según el formato rwl, con los crecimientos radiales de esta
especie en centésimas de milímetro. |
Texto plano - 14,9 KB -
MD5: 6996e2b7b653ac5e52123bd70543cd9a
Archivo txt, ordenado según el formato rwl, con los crecimientos radiales de esta
especie en centésimas de milímetro. |
Datos tabulares - 584 B
Archivo csv con los perímetros en cm obtenidos a una altura de 1´3 m en los mismos árboles en los que se midieron los crecimientos. |
Texto plano - 8,4 KB -
MD5: 0de12e89ce13a2210c78f0fef2c5cd36
Archivo txt explicando los detalles de los datos. |
7 jul 2020 - Universidad Carlos III de Madrid
Estevez, David, 2025, "FoldNet - Hanging Garments Dataset", https://doi.org/10.5281/ZENODO.3932102
Dataset accompanying the publication "Towards Clothes Hanging via Cloth Simulation and Deep Convolutional Networks" published in the 10th EUROSIM 2019 Congress. Compressed file with 15000 trials of a simple cloth falling over a hanger. For each trial, the grasping point and the s...Dataset recolectado desde Zenodo con autores de la UC3M. El enlace le llevará directamente a los datos originales en dicho archivo. |
