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Valores separados por comas - 747,6 KB - MD5: 7bedb73bf5ff11e75d0a1a796b6d3d36
Buildings_01.csv: database with 7631 building records. Each record consists of an ID, centroid coordinates in ETRS_1989_UTM_Zone_30N and thirteen attributes.
Valores separados por comas - 8,5 KB - MD5: 7132add4f3f8d444cf5313f78f4b293c
v_CB_02.csv: database with 158 records corresponding to the census blocks of the study area. Each record consists of an ID, centroid coordinates in ETRS_1989_UTM_Zone_30N, census block code and three attributes.
1 feb 2023 - Universidad de Alcalá
Parras-Berrocal, I. M.; Vazquez, R.; Cabos, W.; Sein, D.; Alvarez, O.; Bruno, M.; Izquierdo, A., 2023, "ROM model data for Eastern Mediterranean Dense Water Formation", https://doi.org/10.5281/ZENODO.7594312
ROM model data for Eastern Mediterranean Dense Water Formation
Dataset recolectado desde DataCite con autores de la UAH. El enlace le llevará directamente a los datos originales en dicho archivo.
26 ene 2023 - Universidad Autónoma de Madrid
Mediavilla, Roberto, 2023, "RESPOND-HCWs - Mental health outcomes", https://doi.org/10.21950/HN1HNO, e-cienciaDatos, V2
RESPOND is an EU funded research project running from 2020 to 2023. The project aims to identify which groups are most at risk for adverse mental health effects due to the COVID-19 pandemic, as well as to understand what determines that risk. In Spain, we conducted a randomised c...
Texto plano - 3,7 KB - MD5: 9dcc1bddf8f1f0f7a00d3e4de772f935
DocumentaciónDocumentation
Codebook of the RESPOND-HCWs anonymised dataset
26 ene 2023 - Universidad Carlos III de Madrid
Estibaliz Gómez-de-Mariscal; Martin Maška; Anna Kotrbová; Vendula Pospíchalová; Pavel Matula; Arrate Muñoz-Barrutia, 2022, "Small Extracellular Vesicle TEM Segmentation (Fully Residual U-Net)", https://doi.org/10.5281/ZENODO.6559474
Download RDF Package | DeepImageJ compatible fully residual U-Net trained to segment small extracellular vesicles in 2D TEM images (Uploaded via https://bioimage.io)
Dataset recolectado desde DataCite con autores de la UC3M. El enlace le llevará directamente a los datos originales en dicho archivo.
Texto plano - 4,6 KB - MD5: 5ef698a78d13abbd9b86ec3bd6889241
DocumentaciónDocumentation
application/mac-compactpro - 157,9 KB - MD5: 2ac1ed70ab579feff2d8335f2dda87b4
DataDatos
ENCRYPTED FILE. Send a message to joseluis.ayuso@uam.es in order to obtain the password wich decrypts the file
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