Estadísticas
102.811 Descargas
Contacto Compartir Estadísticas
Repositorio de Datos del Consorcio Madroño
Dataverses destacados

Para usar esta funcionalidad ha de tener publicado o enlazado al menos un dataverse.

Publicar dataverse

¿Está seguro de que quiere publicar su dataverse? Una vez hecho esto, deberá permanecer publicado.

Publicar dataverse

Este dataverse no puede publicarse porque el dataverse al que pertenece no se ha publicado.

Eliminar dataverse

¿Está seguro de que quiere eliminar este dataverse? No podrá recuperarlo.

Búsqueda avanzada

10.901 a 10.910 de 14.140 Resultados
LDi_2018.zip
16 dic 2021 - Local Geomagnetic index (LDi) for 2018 at different locations
Archivo ZIP - 33,8 MB - MD5: 729cacc0b0896fececa40e8473e82cd2
ldi_2019_readme-en.txt
16 dic 2021 - Local Geomagnetic index (LDi) for 2019 at different locations
Texto plano - 4,8 KB - MD5: 1a13ce1c451fbaa4f523e630fe3a3561
LDi_2019.zip
16 dic 2021 - Local Geomagnetic index (LDi) for 2019 at different locations
Archivo ZIP - 29,6 MB - MD5: 33fc6fcab7b818ae0296744b841a832d
ldi_2020_readme-en.txt
16 dic 2021 - Local Geomagnetic index (LDi) for 2020 at different locations
Texto plano - 4,8 KB - MD5: c5d3a852c54826019c11cf58015cbb37
LDi_2020.zip
16 dic 2021 - Local Geomagnetic index (LDi) for 2020 at different locations
Archivo ZIP - 30,8 MB - MD5: 36f2dbdded314c0c9690cbdcc20347ec
Yearly Local Disturbance index datasets(biblioteca.uah.es/)
16 dic 2021Universidad de Alcalá
Historia del Derecho y de las Universidades
12 dic 2021Universidad Carlos III de Madrid
readme.txt
10 dic 2021 - Stressors, uplifts, coping and well-being in a sample of university faculty and staff in confinement due to covid-19
Texto plano - 3,6 KB - MD5: 92a0bafa865b4ffc9c4e51949e2d78ae
Stressors, uplifts, coping and well-being covid-19_repository.pdf
Stressors, uplifts, coping and well-being covid-19_repository.pdf
10 dic 2021 - Stressors, uplifts, coping and well-being in a sample of university faculty and staff in confinement due to covid-19
Adobe PDF - 3,1 MB - MD5: 2f44e3b465c2867524da758cd3a2174b
DICTIONARIES.zip
9 dic 2021 - QUAM-AFM
Archivo ZIP - 144,0 MB - MD5: 547df5e75c2021d840d2acb0b73ac719
Set of dictionaries created with the pickle package (Python 3.7) linking each molecule with the IUPAC name and the chemical formula by the CID number in PubChem (https://pubchem.ncbi.nlm.nih.gov/)
Añadir datos

Necesita identificarse para crear un dataverse o añadir un dataset.

Iniciar sesión
Compartir dataverse

Compartir este dataverse en sus redes sociales favoritas.

Enlace al dataverse
Reiniciar modificaciones

¿Está seguro de que quiere reiniciar los campos de metadatos seleccionados?. Si lo hace, cualquier personalización (oculto, obligatorio, opcional) que haya hecho desaparecerá.