Encuesta satisfacción e-cienciaDatos

e-cienciaDatos es el repositorio de datos de investigación de las universidades del Consorcio Madroño. Es miembro de Harvard Dataverse Network, aceptado por las principales editoriales científicas y cumple los requisitos del H2020.

Estamos comprometidos con la mejora de nuestro servicio. Conocer mejor sus expectativas nos ayudará a adaptar nuestros servicios a sus necesidades.

Si desea colaborar con nosotros, seleccione su institución para comenzar la encuesta.

Gracias por su colaboración.

UAH UAM UC3M UNED UPM URJC

Ninguna de las anteriores


Recordármelo más tarde | No volver a mostrar este mensaje
Estadísticas
95.473 Descargas
Repositorio de Datos del Consorcio Madroño
Dataverses destacados

Para usar esta funcionalidad ha de tener publicado o enlazado al menos un dataverse.

Publicar dataverse

¿Está seguro de que quiere publicar su dataverse? Una vez hecho esto, deberá permanecer publicado.

Publicar dataverse

Este dataverse no puede publicarse porque el dataverse al que pertenece no se ha publicado.

Eliminar dataverse

¿Está seguro de que quiere eliminar este dataverse? No podrá recuperarlo.

Búsqueda avanzada

10.711 a 10.720 de 14.379 Resultados
Hoja de cálculo MS Excel - 110,2 KB - MD5: 4c9c50519599e9021ebb5a8d05d41a66
DataDatos
2 dic 2021 - Nonlinear Solid Mechanics
Kumar, Anil, 2021, "MAK_KEN_NH_NJ_JARM_IJMF_2021", https://doi.org/10.21950/SNA4J5, e-cienciaDatos, V1
This dataset contains the MATHEMATICA codes used to implement the Linear Stability Analysis and the Nonlinear Two-Zone models developed in Anil Kumar et al. (2021). References: Anil Kumar M., N’souglo K. E., Hosseini N., Jacques N., Rodríguez-Martínez, J.A. Theoretical prediction...
Texto plano - 42,8 KB - MD5: a9f471f90180e1e2bf2f24c2b1bc24e0
DataDatos
Texto plano - 21,8 KB - MD5: e2af86b41de2a3951a7e98f21f790519
DataDatos
Texto plano - 2,6 KB - MD5: 3f81295d3a13102b10c146a14cb9757d
DataDatos
Texto plano - 33,4 KB - MD5: e0b7d25ae3476debec54d8df875ae3df
DataDatos
Texto plano - 18,3 KB - MD5: 354ec479842ee57102ee65f9410db447
DataDatos
Texto plano - 3,6 KB - MD5: 9d0e85ee7602d6f02edf35dd70532e2b
DocumentaciónDocumentation
25 nov 2021 - Universidad Autónoma de Madrid
Nelke, Anna; Garcia Lopez, Silvia; Martinez Serrano, Alberto; Pereira, Marta, 2021, "Differential protein expression of neural stem cells in proliferation and dopaminergic differentiation conditions", https://doi.org/10.21950/06EW6H, e-cienciaDatos, V1
This proteomic study was done in order to analyze the differential protein expression of neural stem cells during proliferation and induction of differentiation in vitro. All samples are human neural stem cells derived from fetal ventral mesencephalon (hVM1 clone 32 cell line). E...
Hoja de cálculo MS Excel - 31,0 KB - MD5: f6c374575fe0c31481ef0ee32f1babbd
DataDatos
Añadir datos

Necesita identificarse para crear un dataverse o añadir un dataset.

Compartir dataverse

Compartir este dataverse en sus redes sociales favoritas.

Enlace al dataverse
Reiniciar modificaciones

¿Está seguro de que quiere reiniciar los campos de metadatos seleccionados?. Si lo hace, cualquier personalización (oculto, obligatorio, opcional) que haya hecho desaparecerá.